第二篇：深入解析 FastAPI + LangChain 实现流式对话接口：`chat` 函数详解

深入解析 FastAPI + LangChain 实现流式对话接口：chat 函数详解

作者：zgw
标签：FastAPI、LangChain、大模型对话、流式输出、SSE、Python、AI 应用开发

一、前言

在构建大模型应用（如聊天机器人、知识库问答系统）时，我们不仅需要模型能“回答问题”，还需要实现：

• 多轮对话记忆
• 流式输出（逐字显示）
• 对话历史持久化
• 灵活的 Prompt 管理
• 支持多种模型切换

本文将带你深入分析一个核心接口函数 —— chat()，它基于 FastAPI + LangChain 构建，实现了上述所有功能，是当前主流 AI 应用后端的典型设计。

二、代码概览

from fastapi import Body
from sse_starlette