量子计算接口开发：Python vs Rust 性能对决

## 引言：量子计算的新纪元

量子计算正从实验室走向现实应用，而开发人员面临着一个关键选择：**哪种编程语言最适合量子计算接口开发？** Python凭借其简洁易用成为科学计算的首选，而Rust则以其卓越性能和安全特性迅速崛起。本文将通过实际代码测试，对比两种语言在量子计算接口开发中的表现。

## 量子计算基础速成

量子计算与传统计算的核心区别在于：
- **量子比特(Qubit)**：可同时处于0和1的叠加态
- **量子纠缠**：多个量子比特相互关联的现象
- **量子门**：操作量子比特的基本单元

我们将使用量子电路模拟作为测试场景，这是量子算法开发中最常见的任务之一。

## 测试环境与方法

### 硬件与软件配置
- CPU: AMD Ryzen 9 5900X (12核心/24线程)
- 内存: 32GB DDR4 3200MHz
- Python: 3.10 + Qiskit 0.44.0
- Rust: 1.70.0 + qip 0.8.0

### 测试场景
1. **量子随机数生成器**：简单电路测试
2. **量子傅里叶变换**：中等复杂度算法
3. **Grover搜索算法**：复杂量子算法
4. **大规模纠缠态模拟**：压力测试

## 代码对决：Python vs Rust实现

### 1. 量子随机数生成器 (QRNG)

**Python实现 (Qiskit)**：

```python
from qiskit import QuantumCirc