优化算法专栏——阅读导引

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相关论文研阅

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（超）多目标优化算法简介

• 蚁群优化算法（Ant Colony Optimization, ACO）简介
• 模拟退火算法 (Simulated Annealing, SA)简介
• 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）简介
• 粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）简介
• SPEA2（Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2）优化算法简介
• PAES (Pareto Archived Evolution Strategy)优化方法简介
• 超多目标优化算法（Many-Objective Optimization，通常指目标数 ≥ 4~5 个）简介
• KnEA（Knee-point-driven Evolutionary Algorithm）简介
• MOEA/D（Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition）简介
• MOEA/DD（多目标进化算法基于分解）简介
• MOEA/DD与MOEA/D的区别
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多目标优化代码示例

• 蚁群优化算法（ACO）求解旅行商问题（TSP）
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• 遗传算法（GA）优化 Rastrigin 函数
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• 自组织遗传算法（Self-Organizing Genetic Algorithm, SOGA）求解Rastrigin函数优化问题
• 自组织粒子群优化算法（Self-Organizing Particle Swarm Optimization, SOPSO）求解Rastrigin函数
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• MOGA（多目标遗传算法）求解 ZDT1 双目标优化问题
• 多目标粒子群优化（MOPSO）解决ZDT1问题
• NSGA-II（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II） 算法求解 ZDT1 双目标优化问题
• MOEA/D优化DTLZ2（7目标）问题
• MOEA/DD（基于分解的多目标进化算法，结合差分进化操作）求解DTLZ2多目标优化问题
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• KnEA方法优化DTLZ2问题（7个优化目标）

多目标优化_测试函数相关

• 多目标优化测试函数简介
• DTLZ2 问题简介，理论帕累托理论前沿以及一些可视化
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• ZDT1 双目标优化问题简介

多目标优化的评估方法

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• 超体积指标（Hypervolume Indicator，S 度量）详析
• 世代距离（GD）和反转世代距离（IGD）详析

高维数据的一些可视化方法

• 高维函数（数据）可视化的一些方法
• 一种高维数据可视化的方法：Visualization and Mapping on Arcs (VMA)