【数据分享】上市公司创新韧性数据（2007-2023）
数据介绍
核心看点：
在复杂多变的市场环境中，企业如何通过创新维持竞争力？创新韧性是衡量企业在外部冲击下保持创新活力的关键指标。本文分享2007-2023年上市公司创新韧性数据，为研究企业抗风险能力提供核心支持。
数据概览
数据名称：上市公司创新韧性
时间跨度：2007-2023年
样本范围：A股上市公司
关键指标：
创新韧性1：基于专利总量（
patent）计算创新韧性2：基于发明专利量（
invention）计算辅助指标：行业代码、省份/城市、对数化处理值（如
ln_IR_plus_100）
计算方法：参考《科技进步与对策》王俐（2024）的敏感性指标法，通过专利申请量波动衡量创新韧性（值越大韧性越强）。
数据详解
核心变量说明
| 变量名 | 含义 | 算法逻辑 |
|---|---|---|
创新韧性1_w | 总专利创新韧性值 | 基于 |
创新韧性2_w | 发明专利创新韧性值 | 基于 |
ln_IR_plus_100 | 创新韧性1的对数化处理 | 避免负值，增强数据可比性 |
IR2 | 创新韧性2的原始值 | 直接反映发明专利的敏感性 |
示例数据（部分）
代码 | 年份 | invention | patent | 股票简称 | 行业名称 | 所属省份 | 创新韧性1_w |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
12 | 2014 | 0 | 133 | 南玻A | 非金属矿物制品业 | 广东省 | 4.595325 |
39 | 2023 | 292 | 717 | 中集集团 | 金属制品业 | 广东省 | 4.595329 |
333 | 2016 | 5562 | 13546 | 美的集团 | 电气机械及器材制造业 | 广东省 | 4.595365 |
注：完整数据含股票代码、年份、地域、行业、专利数据及创新韧性指标等字段。
学术依据
本数据构建方法参考以下权威研究：
王俐 等（2024）
《数字化转型与专精特新企业创新韧性》
→ 提出敏感性指标法，以专利波动量化创新韧性。白珊 等（2024）
《产业智能化对省域创新韧性的影响》
→ 验证创新韧性在区域经济中的调节作用。
应用场景
学术研究
企业创新抗风险能力评估
数字化转型与韧性关系检验
政策分析
区域产业韧性对比（如广东省 vs 吉林省）
行业韧性差异分析（如制造业 vs 零售业）
企业决策
对标同行创新稳定性
制定危机应对策略
数据使用提示
双重度量：同时提供
专利总量和发明专利量计算的韧性值，建议分别作为核心变量和稳健性检验指标。区域覆盖：包含31个省级行政区，支持区域比较研究。
行业分类：采用国民经济行业代码（如C37=运输设备制造业），便于行业聚类分析。
创新韧性不仅是企业生存的关键能力，更是理解中国经济韧性的微观密码。此数据为探索企业如何在逆境中持续创新提供了扎实的实证基础。
注：本文中的数据和指标仅为示例，实际数据请参考最新发布的上市公司创新韧性数据（2007-2023）。
数据概览
数据跨度：上市公司创新韧性数据（2007-2023）
数据说明
1、数据来源网络收集
2、本资源仅用作为学习用途，不能用于商业通途
数据获取方式
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