当前位置: 首页 > news >正文

华测科技的3D GPR数据分析

很高兴得到了张总的支持,获得了他们雷达的数据,并写了雷达数据读取和转换文件。

1 背景

搜索后发现华测实力很强,因为他们可达到100km/h的时速,以前我只知道中电众益可以达到这个速度。

2数据格式分析

2.1 华测数据

因为长时间不编程,脑袋不灵光。

这次尝试用大模型来写代码,自己修改。发现效果很好,特别是将以前编码不足的问题解决了。

他们的数据命名方式如下

因为之前写过mala, impulse雷达;这次才发现3D GPR厂家命名方式有点相似。

2.2 mala数据

2.3 impulse数据

对比可以发现各通道的命名有点类似,因此我将原来读取mala、impulse的测线文件,gps文件的函数修改了。

函数命名如下,可满足单通道和多通道的数据读取;MALA, Impusle的没有改。

3 数据特征分析

 因为只有一个测线,且是市政道路的,我只能通过明显特征来说明数据质量。

管线特征特别明显

井盖有点抽象,应该是我对天线的偏移没有设置好?

测线定位精度不错,相邻管线没有错位,good!

脱空?

涵洞?

4 小结

(1)数据格式简洁,方便读取。

(2)450M天线探测深度可达到2.2m,效果很不错;

(3)特征明显。但我不熟悉市政道路病害判别,所以只能找出明显特征分析;

疑问:

   很多管线的双曲线特征只有一半,why???

http://www.lryc.cn/news/622445.html

相关文章:

  • 前瞻性技术驱动,枫清科技助力制造企业借助大模型完成生产力转化
  • 2025戴尔科技峰会:破局者的力量与智慧
  • 【C#补全计划】事件
  • PCA降维理论详解
  • 学习嵌入式之硬件——I2C
  • 系统介绍pca主成分分析算法
  • C语言:指针(5)
  • 智能指针:C++内存管理的利器
  • c++程序示例:多线程下的实例计数器
  • [HDCTF 2023]Normal_Rsa(revenge)
  • 主流开源实时互动数字人大模型
  • 读书笔记-积极心理学 《心流,最优体验心理学》
  • 条件变量的基本介绍与有界缓冲区问题
  • 小红书帖子评论的nodejs爬虫脚本
  • 补充日志之-配置文件解析指南(Centos7)
  • CAXA电子图板2026(国产CAD之光)
  • 机器学习之PCA
  • pyqt5无法显示opencv绘制文本和掩码信息
  • OpenCV 阈值处理
  • 应用侧华为云LoTDA设备接入平台
  • 重塑工业设备制造格局:明远智睿 T113-i 的破局之道
  • IgH初始化--未接从站
  • 【160页PPT】机械行业数字化生产供应链产品解决方案(附下载方式)
  • 光伏工单智能管理,故障处理快人一步
  • 状态流程框架(cola-component-statemachine)
  • WinForm 简单用户登录记录器实现教程
  • 五、ZooKeeper、Kafka、Hadoop、HBase、Spark、Flink集群化软件的部署
  • Sui 主网升级至 V1.53.2
  • 【DDIA】第三部分:衍生数据
  • 俄罗斯信封套娃问题-二维最长递增子序列