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AI编程工具 | Trae介绍

news 2025/8/10 20:36:29

描述需求就可以自动创建可运行的完整项目了，确实很强！

终端中的报错信息都可以快速作为上下文输入，点击确认就可以自动修改，贼好使！

Trae 编程工具详细介绍

一、产品简介

Trae 是字节跳动于 2025 年 1 月 19 日推出的AI 原生集成开发环境（IDE），由字节跳动新加坡子公司 SPRING (SG) PTE.LTD. 开发。作为国内首个 AI IDE，Trae 以 "智能无限，协作无间" 为核心理念，通过深度整合 AI 模型与开发流程，实现从代码生成到项目部署的全流程自动化。

TRAE（/treɪ/）与 AI 深度集成，提供智能问答、代码自动补全以及基于智能体的 AI 自动编程能力。使用 TRAE 开发项目时，你可以与 AI 灵活协作，提升开发效率。

关键信息：

发布时间：2025 年 1 月 19 日（国际版），2025 年 3 月 3 日（国内版）
开发公司：字节跳动
支持系统：macOS 10.15+、Windows 10/11（Linux 版本即将推出）
定价模式：目前完全免费，支持多种 AI 模型

二、核心功能特性

2.1 双开发模式

Builder 模式

全流程项目生成：从自然语言需求直接生成完整代码项目，支持任务自动拆解与多文件协同创建
智能工具调用：自动调用文件编辑、终端命令执行、测试分析等工具
版本控制：支持项目回退至指定会话轮次，最多可回溯最近 10 轮变更

Chat 模式

上下文感知对话：通过#符号引用文件、文件夹或代码块，实现精准交互
多模型支持：默认使用 Doubao-1.5-pro，可切换至 DeepSeek-Reasoner (R1) 或 DeepSeek-Chat (V3)
实时代码修复：选中错误代码片段，AI 自动分析并提供修复建议

2.2 AI 核心能力

智能代码生成：基于自然语言描述生成函数、类甚至完整模块代码
实时代码补全：根据上下文预测后续代码，按 Tab 键接受建议
多模态交互：支持上传图片（设计稿 / 流程图）生成对应代码
项目级上下文理解：分析整个代码仓库关系，提供跨文件引用建议

2.3 开发效率工具

Webview 预览：IDE 内直接预览 Web 页面，支持实时刷新
自定义智能体：通过 MCP 协议配置外部工具调用，构建专属 AI 助手团队
Trae Rules：定义编码规范与 AI 行为规则，确保团队代码一致性
远程开发：支持 SSH 连接远程服务器，本地编辑远程文件

三、技术架构

3.1 AI 模型支持

国内版：Doubao-1.5-pro、DeepSeek-R1/V3
国际版：GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-2.5-Pro

3.2 协议与集成

MCP 协议：Model Context Protocol，支持外部工具无缝集成
插件生态：兼容 VS Code 插件市场，支持 100 + 编程语言
版本控制：内置 Git 集成，支持代码提交、分支管理

四、安装与配置

4.1 下载安装

国内版：TRAE - The Real AI Engineer
国际版：Trae IDE下载

4.2 初始设置

环境迁移：支持从 VS Code/Cursor 导入插件、快捷键和配置
命令行安装：添加 trae 命令至终端，支持trae open <项目路径>快速打开项目
账号登录：支持手机号、GitHub 或稀土掘金账号登录

4.3 系统要求

CPU：Intel i5/Ryzen 5 以上
内存：至少 8GB（推荐 16GB）
磁盘：SSD 至少 1GB 可用空间

五、版本更新

Trae 2.0 主要更新（2025 年 7 月）

SOLO 模式：升级为专属上下文工程师，支持全流程自主开发
MCP 协议：开放智能体生态，支持外部工具自由装配
Cue 优化：基于优化模型实现精准代码续写与意图预判
自定义规则：支持配置 AI 工作规则（Trae Rules），适配个人工作流

六、应用场景

6.1 开发场景

快速原型：通过自然语言描述生成产品原型代码
全栈开发：前端（React/Vue）+ 后端（Node.js/Java）一体化开发
自动化测试：生成单元测试代码，提升测试覆盖率
文档生成：自动为函数或项目生成 API 文档

6.2 行业应用

教育培训：编程教学辅助，生成示例代码与解释
企业开发：标准化代码生成，提升团队协作效率
科研开发：快速实现算法模型原型验证

七、工具对比

特性	Trae	Cursor	VS Code+Copilot
价格	免费	Pro 版 $20 / 月	免费版 + Copilot $10 / 月
中文支持	原生支持	有限	插件支持
多模态	支持图片输入	不支持	不支持
项目生成	全流程自动化	需手动确认	需手动整合
模型切换	多模型可选	单一模型	依赖 Copilot