当前位置: 首页 > news >正文

基于 Jenkins Pipeline 实现 DITA 文档自动化构建与发布(开源方案)

这是我最近开发的一个基于 Jenkins Pipeline 的 DITA 文档自动化构建方案。对于需要维护大量 DITA 格式文档的团队来说,手动构建不仅效率低下,还容易出现版本不一致的问题。通过这套开源方案,我们可以实现代码拉取、多地图并行构建、结果归档与报告发布的全流程自动化,希望能帮到有类似需求的程序猿,在看之前可以去了解一下 GitHub Actions

为什么需要 DITA 文档自动化构建?

DITA(Darwin Information Typing Architecture)作为一种基于 XML 的文档结构化标准,广泛用于技术文档、用户手册等场景。但手动执行 DITA-OT(DITA Open Toolkit)构建命令存在不少痛点:

  • 重复劳动:每次代码更新都需要手动触发构建
  • 效率低下:多份文档需依次构建,耗时较长
  • 环境不一致:不同开发者本地环境路径、配置差异可能导致构建失败
  • 结果难追溯:构建产物分散,不方便团队共享查看

而通过 Jenkins Pipeline 自动化构建,能完美解决这些问题 —— 统一环境、自动触发、并行构建、集中管理产物,大幅提升团队协作效率。

方案准备:环境与工具

在开始前,我们需要准备这些基础组件:

  1. 基础环境

    • JDK 17(DITA-OT 运行依赖,需记录安装路径)
    • Oxygen XML Editor(内置 DITA-OT,需找到其DITA-OT目录路径,通常在Oxygen XML Editor X.X\frameworks\dita\DITA-OT
    • DITA-OT(如果你的 OXE 木有内置的 DITA-OT,就要去官网下载)
  2. Jenkins 插件(前提先有 Jenkins)
    需管理员(如果你是个人,那你就一个人整吧)在 Jenkins 中安装以下插件(均为开源插件,可从 Jenkins 官方仓库获取):

    • Git Plugin:用于从远程仓库拉取 DITA 文档代码
    • Pipeline:支持编写自动化脚本(Jenkinsfile)
    • HTML Publisher Plugin:发布构建生成的 HTML 文档,方便在线查看

step-by-step:从零搭建自动化流程

1. Jenkins 全局配置

首先让管理员(如果你是个人,那你就一个人整吧)配置 JDK 17(全局工具配置):
进入 Jenkins 首页 → 系统管理 → 全局工具配置 → JDK,添加 JDK 17 并填写安装路径。建议团队统一 JDK 路径,后续可共用 Jenkinsfile,避免路径适配问题。

2. 创建 Pipeline 任务

在 Jenkins 中新建任务,选择 “Pipeline” 类型,然后配置源代码管理:

  • 进入任务配置 → Pipeline 部分 → Definition 选择 “Pipeline script from SCM”
  • SCM 选择 Git,填写远程仓库地址(例如https://github.com/your-repo/dita-docs.git),并指定分支(如 main)

3. 核心:编写 Jenkinsfile(开源脚本)

在代码仓库根目录创建Jenkinsfile,这是自动化流程的核心脚本。以下是完整脚本及关键步骤解析:

​pipeline {agent anyenvironment {// 配置Oxygen内置DITA-OT路径(根据实际环境修改)DITA_OT = 'C:\\...\\DITA-OT'// DITA地图文件(.ditamap)所在目录MAP_DIR = './map'// PDF自定义模板路径PDF_TEMPLATE = './pdf/custom.xsl'// HTML自定义样式路径HTML_CSS = './html/custom.css'}stages {stage('Checkout') {steps {// 从远程仓库拉取最新代码git branch: 'main', url: 'https://github.com/your-repo/dita-docs.git'}}stage('Discover Maps') {steps {script {// 自动发现所有.ditamap文件(支持子目录)def mapFiles = bat(script: 'dir /b /s %MAP_DIR%\\*.ditamap', returnStdout: true).trim().split('\r\n')// 存储地图文件列表到环境变量,供后续阶段使用env.MAP_FILES = mapFiles.join(',')echo "找到 ${mapFiles.size()} 个DITA地图文件"// 打印发现的地图文件(调试用)for (mapFile in mapFiles) {echo "地图文件: ${mapFile}"}}}}stage('Build All Maps') {parallel {// 并行构建每个地图文件(提升效率)script {def mapFiles = env.MAP_FILES.split(',')def parallelStages = [:]for (mapFile in mapFiles) {// 提取地图文件名(用于输出目录命名)def mapName = mapFile.tokenize('\\')[-1].replace('.ditamap', '')parallelStages[mapName] = {stage("Build ${mapName}") {steps {echo "开始构建地图: ${mapFile}"// 创建PDF和HTML输出目录bat "mkdir output\\${mapName}\\pdf"bat "mkdir output\\${mapName}\\html"// 构建PDF文档(使用自定义模板)bat """${DITA_OT}\\bin\\dita.bat -i ${mapFile} -f pdf -o output\\${mapName}\\pdf -Dargs.xsl.custom=${PDF_TEMPLATE}"""// 构建HTML5文档(使用自定义样式)bat """${DITA_OT}\\bin\\dita.bat -i ${mapFile} -f html5 -o output\\${mapName}\\html -Dargs.css=${HTML_CSS}"""// 归档构建产物(PDF和HTML)archiveArtifacts artifacts: "output/${mapName}/pdf/*.pdf", fingerprint: truearchiveArtifacts artifacts: "output/${mapName}/html/**/*", fingerprint: true}}}}return parallelStages}}}stage('Publish Reports') {steps {script {def mapFiles = env.MAP_FILES.split(',')for (mapFile in mapFiles) {def mapName = mapFile.tokenize('\\')[-1].replace('.ditamap', '')// 发布HTML报告到Jenkins,方便在线查看publishHTML([allowMissing: true,alwaysLinkToLastBuild: true,keepAll: true,reportDir: "output/${mapName}/html",reportFiles: 'index.html',reportName: "HTML: ${mapName}",reportTitles: mapName])}}}}}post {success {echo '所有地图构建成功!'}failure {echo '至少有一个地图构建失败!'}}
}
脚本关键步骤解析:
  • 环境变量(environment):集中配置路径信息,后续修改只需改这里,方便维护。
  • Checkout 阶段:拉取远程仓库最新代码,确保构建基于最新内容。
  • Discover Maps 阶段:自动扫描所有.ditamap 文件,无需手动指定,支持文档数量动态变化。
  • Build All Maps 阶段:通过并行(parallel)构建多个地图文件,大幅缩短总耗时;同时生成 PDF 和 HTML 两种格式,并使用自定义模板和样式。
  • Publish Reports 阶段:将 HTML 结果发布到 Jenkins,团队成员可直接在 Jenkins 页面查看,无需下载。
  • post 部分:构建结束后输出结果状态,方便快速判断是否成功。

4. 配置自动触发

为了实现 “代码更新后自动构建”,可在 Jenkins 任务配置中设置定时检查:

  • 进入任务配置 → Build Triggers → 勾选 “Build periodically”
  • 填写 Cron 表达式,例如*/30 * * * *(每 30 分钟检查一次代码更新,有变化则触发构建)。

5. 执行与验证

  1. 点击任务页面的 “Build Now” 手动触发第一次构建,在 “控制台输出” 中查看实时日志,确认各阶段是否正常执行。
  2. 构建成功后,可在左侧 “HTML reports” 中查看生成的 HTML 文档,在 “Artifacts” 中下载 PDF 文件。

注意事项(避坑指南)

  1. 路径正确性DITA_OTMAP_DIR等路径需根据实际环境修改(Windows 用\,Linux/macOS 用/)。
  2. 项目结构:确保仓库目录结构与脚本一致(map 目录放.ditamap,pdf/html 目录放自定义模板)。
  3. 权限问题:Jenkins 服务需有访问 JDK、DITA-OT 目录及代码仓库的权限(团队则联系管理员配置)。
  4. 并行构建资源:若地图文件过多,并行构建可能消耗较多资源,可根据服务器性能调整并行数量。

总结

这套基于 Jenkins Pipeline 的 DITA 文档自动化方案完全开源,核心脚本(Jenkinsfile,使用 Groovy 写的声明式流水线脚本)可直接复用并根据团队需求修改。通过自动化构建,我们能减少 80% 的手动操作,同时保证文档构建的一致性和可追溯性。

如果你的团队也需要实现 DITA 文档发布自动化,不妨试试这个方案,欢迎在评论区交流改进建议!

开源声明

1. 许可证说明

本文中提供的 Jenkins Pipeline 脚本(Jenkinsfile)、自动化流程设计及相关配置示例,采用 MIT License 开源。
你可以自由地:

  • 复制、使用、修改本方案的代码和流程;
  • 将本方案用于个人、商业或开源项目;
  • 分发或二次开发本方案的衍生作品。

前提条件:在所有副本或重要衍生部分中,需保留原始版权声明和本许可证说明。
MIT 许可证全文可参考:The MIT License – Open Source Initiative

2. 版权归属

© 2025 作者:Allenliu_Andy。
本文及包含的代码示例、流程设计等内容的版权归作者所有,未经许可不得擅自移除或修改本版权声明。

3. 免责声明

本方案及代码仅为示例参考,基于特定技术环境(JDK 17、Oxygen XML Editor、Jenkins 及插件等)开发。尽管已尽力确保内容的准确性和可用性,但不对以下内容做任何明示或暗示保证:

  • 方案在所有环境中的兼容性;
  • 代码无缺陷或错误;
  • 使用本方案产生的任何直接 / 间接结果(如数据丢失、业务影响等)。

使用提示:在生产环境使用前,请务必根据自身场景测试验证,作者不对因使用本方案导致的任何损失承担责任。

4. 第三方依赖说明

本方案的实现依赖以下开源工具 / 组件,其使用需遵循各自的开源许可证:

  • Jenkins 及插件(Git Plugin、Pipeline、HTML Publisher Plugin 等):遵循 MIT License;
  • DITA-OT(DITA Open Toolkit):遵循 Apache License 2.0;
  • Oxygen XML Editor:本文仅涉及对其内置 DITA-OT 的路径引用,其软件许可请参考 Oxygen 官方条款。

使用本方案即表示你同意遵守上述第三方工具的许可条款。

5. 贡献与引用规范

  • 欢迎通过 issue 或代码提交提出改进建议,所有贡献内容将默认采用与本方案相同的 MIT License 授权;
  • 若将本方案或代码用于公开文档、项目或产品中,请注明原始来源(如:参考自 Allenliu_Andy 的《基于 Jenkins Pipeline 实现 DITA 文档自动化构建与发布(开源方案)》)。
http://www.lryc.cn/news/611719.html

相关文章:

  • 基于模式识别的订单簿大单自动化处理系统
  • 【Redis】hash哈希,List列表
  • 在Jetson AGX Orin上将docker目录挂载到大容量硬盘目录
  • 【C语言】文件操作全解析
  • c++ template in .h and .cpp
  • 快速删除 `node_modules`
  • 2025面试题(10)
  • Shader开发(八)创建第一个三角形
  • 微信小程序多媒体功能实现
  • 微信小程序初次运行项目失败
  • 深入理解SpringMVC DispatcherServlet源码及全流程原理
  • 开发教育全链路管理系统 + 微信小程序,为各类教育主体注入数字化动力!
  • [LVGL] 配置lv_conf.h | 条件编译 | 显示屏lv_display
  • 微信小程序中使用TensorFlowJS从环境搭建到模型训练及推理模型得到预测结果
  • Python驱动的无人机多光谱-点云融合技术在生态三维建模与碳储量/生物量/LULC估算中的全流程实战
  • 无人机航拍数据集|第5期 无人机高压输电线铁塔鸟巢目标检测YOLO数据集601张yolov11/yolov8/yolov5可训练
  • 大疆无人机连接Jetson主板
  • 【CUDA】C2 矩阵计算
  • conda 环境配置国内镜像加速(2025)
  • Conda虚拟环境安装包
  • DNS 服务器
  • 服务器巡检项目
  • Dart语言“跨界”指南:从JavaScript到Kotlin,如何用多语言思维快速上手
  • C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务器模块实现
  • Linux网络编程基础-简易TCP服务器框架
  • 服务器——“查询不到显卡驱动,且输入nvidia-smi报错”的解决办法
  • Docker的安装,服务器与客户端之间的通信
  • copy_file_range系统调用及示例
  • 【网络运维】Linux:简单DHCP服务器的部署
  • Profinet转Ethernet IP网关接入五轴车床上下料机械手控制系统的配置实例