conda 环境配置国内镜像加速（2025）

以下是在 conda 环境中配置国内镜像以加速conda和pip指令的完整代码和步骤：

一、配置 conda 国内镜像

通过修改 conda 配置文件，添加国内镜像源（推荐清华、中科大镜像）。

在Anaconda Prompt中执行以下命令：

# 添加Anaconda官方镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/# 添加PyTorch专属镜像（避免下载PyTorch时速度慢）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/# 添加NVIDIA相关镜像（加速CUDA工具包下载）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/nvidia/# 添加conda-forge社区镜像（包含大量第三方库）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/# 设置搜索时显示通道地址（可选，方便确认是否使用了国内镜像）
conda config --set show_channel_urls yes

生效方式：无需额外操作，命令执行后立即生效。

二、配置 pip 国内镜像

pip 默认从国外 PyPI 下载，可配置国内镜像（如阿里云、豆瓣）加速。

方法 1：临时使用（单次有效）

安装包时通过-i参数指定镜像：

# 示例：用阿里云镜像安装numpy
pip install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

方法 2：永久配置（推荐）

在Anaconda Prompt中执行以下命令，生成配置文件并添加镜像：

# 创建pip配置目录（Windows专用）
mkdir %APPDATA%\pip# 生成pip配置文件并写入国内镜像
echo [global] > %APPDATA%\pip\pip.ini
echo index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ >> %APPDATA%\pip\pip.ini
echo [install] >> %APPDATA%\pip\pip.ini
echo trusted-host = mirrors.aliyun.com >> %APPDATA%\pip\pip.ini

其他可选 pip 镜像（替换上述index-url和trusted-host即可）：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
豆瓣：https://pypi.doubanio.com/simple/
腾讯：https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/

三、验证配置是否生效

验证 conda 镜像：
执行conda config --show channels，若输出中包含https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/…则表示配置成功。
验证 pip 镜像：
执行pip config list，若输出global.index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/则表示配置成功。

四、恢复默认配置（可选）

若需删除国内镜像，恢复官方源：

# 清除conda所有镜像
conda config --remove-key channels# 删除pip配置文件
del %APPDATA%\pip\pip.ini

通过以上配置，conda install和pip install会优先从国内镜像下载，速度可提升 10-100 倍（视网络情况而定）。