easy-llm-cli的安装和使用

什么是easy-llm-cli

先说下Gemini Cli，它是谷歌开发的一款开源 AI Agent 命令行工具，项目地址如下：

https://github.com/google-gemini/gemini-cli

是目前同类开源 Agent 产品中，最热门的工具。

easy-llm-cli是对开源 Gemini Cli做了一个二次改造，可以支持运行任意大模型，包括本地模型， 还支持直接将它引入我们自己项目或者业务流程。

easy-llm-cli官方教程视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1mQghz5EJe/

easy-llm-cli源码（不需要下载，命令行安装即可）：

https://github.com/ConardLi/easy-llm-cli/tree/main

easy-llm-cli中文文档：

https://github.com/ConardLi/easy-llm-cli/blob/main/README.zh-CN.md

安装easy-llm-cli

需要先安装node.js，node.js版本20以上，node.js下载地址

Node.js — Download Node.js®

在CMD命令行窗口执行下面命令，安装easy-llm-cli

npm install -g easy-llm-cli

安装完成后，会自动显示认证页面。

因为网络问题，很麻烦，所以选择了国内的模型提供商，当然，也可以用自己的本地模型。

下面以kimi的k2模型为例，演示配置过程。

在命令行窗口中，执行以下命令，修改环境变量，自定义我们的模型配置：

set USE_CUSTOM_LLM=true

set  CUSTOM_LLM_PROVIDER=moonshot

set  CUSTOM_LLM_API_KEY=sk-xxxxxxxx

set  CUSTOM_LLM_ENDPOINT=https://api.moonshot.cn/v1

set  CUSTOM_LLM_MODEL_NAME=kimi-k2-0711-preview

CUSTOM_LLM_API_KEY需要去官方获取，访问链接：

Moonshot AI 开放平台 - Kimi 大模型 API 服务

配置参数说明：

# 启用自定义 LLM 支持
USE_CUSTOM_LLM=true
CUSTOM_LLM_API_KEY="your-api-key"     # 你的 LLM 提供商 API 密钥
CUSTOM_LLM_ENDPOINT="https://api.your-llm-provider.com/v1"  # API 端点
CUSTOM_LLM_MODEL_NAME="your-model-name"  # 模型名称

# 可选参数
CUSTOM_LLM_TEMPERATURE=0.7  # 温度参数（默认值：0）
CUSTOM_LLM_MAX_TOKENS=8192  # 最大令牌数（默认值：8192）
CUSTOM_LLM_TOP_P=1          # Top P 参数（默认值：1）

 注意，windows中用set方式配置的环境变量 ，只是在当前cmd窗口有效，如果要持久化，需要配置系统环境变量 。

配置完成，输入命令启动

elc

启动后，显示如下信息 

测试效果