不同语言的并发模型对比：Go、Java与Python

并发编程是现代软件开发中绕不开的话题。无论是高并发的 Web 服务、数据处理，还是分布式任务调度，都需要理解语言层面的并发模型。不同语言由于设计哲学和运行时环境的不同，在并发上的实现差异巨大。本文将从 核心机制、调度方式、开销成本、适用场景 四个维度，详细对比 Go、Java 和 Python 的并发模型，并结合代码示例和总结表格，帮助读者快速建立整体认识。

一、Go 的并发模型：Goroutine + Channel

Go 语言的设计哲学是 并发一等公民，其并发模型基于 CSP（Communicating Sequential Processes） 理论。

1. 核心机制

• Goroutine（轻量级线程）

  • 用户态调度，不依赖 OS 直接管理。
  • 初始栈仅 2KB，可按需增长，远小于 OS 线程（1MB+）。
  • 启动成本极低，可以轻松创建数十万 goroutine。

• Channel（通道）

  • 用于 goroutine 间通信，保证数据安全传递。
  • 支持缓冲与无缓冲模式，避免显式加锁。

• GPM 调度模型

  • G（Goroutine）：执行单元。
  • P（Processor）：逻辑处理器，管理 goroutine 队列。
  • M（Machine）：映射 OS 线程，绑定 P 执行 G。
  • 采用 M:N 调度 与工作窃取机制，高效利用多核。

2. 示例

func main() {ch := make(chan int)go func() {ch <- 42}()fmt.Println