【案例分享】AI使用分享｜如何运用 GPT完成小任务并提升效率 —— Prompt 与案例整理
AI 使用分享｜如何运用 GPT 完成小任务并提升效率 —— Prompt 与案例整理
摘要:
随着生成式 AI 模型（如 ChatGPT、GPT-4、Claude、Gemini 等）的普及，越来越多的开发者、学生、职场人士开始尝试在工作与学习中引入 AI 工具。然而，很多人依旧停留在“问问问题”的层面，缺乏系统化的使用方法，导致输出结果不稳定、效率提升有限。本篇文章将结合实际案例，全面介绍如何通过设计合理的 Prompt（提示词），以及如何在不同场景下高效利用 AI 完成各种“小任务”。文章内容覆盖：
- Prompt 设计原则与技巧
- 代码生成与调试场景
- 文档整理与知识总结
- 问答互动与学习辅导
- 图片生成与可视化应用
- 效率提升的实用心得
通过这些案例，你不仅能快速上手，还能形成一套可复用的工作流，真正把 AI 融入到日常开发与学习中。
文章目录
- AI 使用分享｜如何运用 GPT 完成小任务并提升效率 —— Prompt 与案例整理
- 一、背景与目标
- 二、提示词（Prompt）整理
- 1. 提示词设计原则
- 2. 常用 Prompt 模板（可直接复用）
- 三、实际操作案例
- 1. 文本处理任务
- 2. 代码生成任务
- 3. 问答与学习
- 4. 图片生成任务
- 四、AI 在更多开发场景中的应用
- 1. 文档写作与整理
- 2. 代码开发
- 3. 学习与辅导
- 4. 图片与多模态任务
- 5. 跨学科任务
- 五、实用心得与技巧
- 六、总结
一、背景与目标
在日常开发工作中，很多小任务往往看似琐碎，却经常占据了大量的时间和精力。随着 AI 工具的普及，越来越多的开发者开始尝试将这些小任务交给 AI 来完成，从而把精力集中在更具创造性的核心业务上。例如：
- 把一篇冗长的技术笔记转为结构清晰的文档
- 在 Android 项目中写一个收起键盘的方法
- 在 Unity 中封装一个调试小工具
- 在写博客时快速生成一张配图
- 在学习某个算法时快速获得示例代码与解释
过去，这些任务可能需要几十分钟甚至几小时。而现在，通过合适的 Prompt，你可以在几秒钟内获得一个可用的结果，再稍加修改就能投入使用。
因此，本次文章的目标是：
- 总结可复用的 Prompt 模板，让读者不必从零摸索。
- 提供实战案例，展示如何从问题到结果的完整过程。
- 分享效率心得，帮助读者真正提升工作与学习的生产力。
二、提示词（Prompt）整理
1. 提示词设计原则
在和 AI 交互时，Prompt 就是“指令”，决定了模型的输出效果。一个好的 Prompt，往往能让结果事半功倍。总结下来，有三大原则：
原则一：明确目标
模糊的需求，AI 只能给你模糊的答案。
清楚地说明任务目标，才能获得可用结果。
❌ 写一段排序代码
✅ 请用 Java 实现一个快速排序方法，并给出单元测试示例
原则二：指定输出格式
如果你对结果的呈现方式有要求，一定要提前告诉 AI。
否则，它可能给你大段文字，而不是便于直接使用的结构。
❌ 解释下 Git Rebase 和 Merge 的区别
✅ 请用表格形式对比 Git Rebase 与 Merge，从“提交记录”“冲突处理”“适用场景”三个维度说明
原则三：提供上下文
上下文信息越完整，AI 输出的结果就越贴近你的实际场景。
❌ 给我写一份登录接口文档
✅ 我正在做一个电商 App，需要一个用户登录接口，请用 OpenAPI 3.0 规范写文档，包含请求参数、返回示例、错误码说明
2. 常用 Prompt 模板（可直接复用）
| 场景 | Prompt 示例 |
|---|---|
| 文本总结 | 请将下面文章整理为 5 个关键知识点，每点不超过 50 字： |
| 代码生成 | 请生成一个 Kotlin 方法，实现字符串翻转，并写单元测试示例 |
| 代码调试 | 以下代码运行时报错 NullPointerException，请分析原因并修复： |
| 文档写作 | 请帮我生成一份技术博客大纲，主题为 Unity 中的 Skybox 曝光度控制 |
| 图片生成 | 生成一张 21:9 科技风格的海报，主题为 AI 提效办公 |
| 学习问答 | 请用通俗语言解释 Kalman Filter 的基本原理，并给出伪代码 |
📌 小技巧：建议读者在自己的笔记中维护一个“Prompt 模板库”，类似于代码片段，可以随时调用。长期积累后，这个库就像工具箱，能在关键时刻快速复用。
三、实际操作案例
1. 文本处理任务
任务需求
我有一篇长达 5000 字的开发笔记，需要快速生成一份 结构化摘要，用作团队分享的 PPT 大纲。如果手动整理，至少需要 1-2 小时。
Prompt
请将以下文章整理为 8 个知识点，每点不超过 80 字，并按 Markdown 列表输出：
[原文内容]
模型输出（示例）
1. RecyclerView 的常用方法及区别
2. Adapter 与 ViewHolder 的交互流程
3. notifyItemChanged 的正确使用场景
4. 安卓键盘上移与输入框适配方案
5. 软键盘收起与动画优化
6. 属性动画的封装与性能注意事项
7. Unity 中 RenderTexture 清理方法
8. 文档写作中 AI 的应用价值
效果分析
-
快速提炼结构：几秒钟内，模型就把长文内容浓缩为 8 个主题点，避免了人工逐段筛选。
-
可直接复用：输出的 Markdown 列表可以直接粘贴进 PPT 或文档，几乎不需要额外格式调整。
-
灵活扩展：如果需要更详细的摘要，只需调整 Prompt，例如：
请将文章分为 3 个章节，每章总结 3 个要点请为每个知识点附带一句应用场景
最终收益
从“花 1-2 小时人工整理”缩短为“1 分钟 AI 生成 + 5 分钟人工润色”，节省了约 90% 的时间成本。
2. 代码生成任务
任务需求
在 Android 项目中，需要写一个收起软键盘的方法。
Prompt
请生成一个 Android Activity 中收起软键盘的 Java 方法，并附带使用示例和注释。
模型输出
/*** 收起软键盘工具方法* @param activity 当前 Activity*/
public static void hideKeyboard(Activity activity) {View view = activity.getCurrentFocus();if (view != null) {InputMethodManager imm = (InputMethodManager) activity.getSystemService(Context.INPUT_METHOD_SERVICE);if (imm != null) {imm.hideSoftInputFromWindow(view.getWindowToken(), 0);}view.clearFocus();}
}// 使用示例
hideKeyboard(MainActivity.this);
效果
直接生成了可用的工具方法和调用示例，减少了查文档和调试的时间。
3. 问答与学习
问题
“如何在 Android 中实现键盘弹起时页面自动上移，并带有平滑动画？”
Prompt
请提供在 Android 中实现键盘弹起自动上移的完整示例，包括监听键盘高度变化的方式，以及带有平滑动画的处理逻辑。
模型输出摘要
- 使用
ViewTreeObserver.OnGlobalLayoutListener监听布局变化 - 计算键盘高度：
rootView.getHeight() - rect.bottom - 使用
ObjectAnimator或ViewPropertyAnimator进行平滑上移 - 点击空白区域时收起键盘并复位
效果
不仅获得了思路，还给出了完整代码，可以直接粘贴到项目里试运行。
4. 图片生成任务
任务需求
为一篇技术文章生成封面图片。
Prompt
生成一张 21:9 科技风格的宣传图，主题为 “AI 办公助手”，带有未来感的光效和简洁的排版
输出效果
生成了一张科技感十足的图片。
四、AI 在更多开发场景中的应用
除了上面提到的几个案例，AI 还能覆盖开发中的更多环节：
1. 文档写作与整理
- 将零散的笔记自动生成大纲
- 优化技术博客的语言和逻辑
- 生成摘要、导语、结论段落
- 自动翻译并保持专业语气
2. 代码开发
- 快速生成工具类或单元测试
- 对现有代码进行调试和性能优化
- 生成注释与 Javadoc 文档
- 转换不同语言的实现（如 Java → Kotlin）
3. 学习与辅导
- 解释复杂概念（如 Kalman Filter、OpenGL 渲染管线）
- 提供伪代码和实际应用场景
- 模拟问答对话，类似“AI 家教”
- 针对算法题生成详细的解题步骤
4. 图片与多模态任务
- 生成文章配图、封面海报
- 辅助设计 UI 草图
- 生成图表（流程图、架构图）
- 将文档数据转为可视化图表
5. 跨学科任务
- 论文写作：帮你整理研究方法和数据说明
- 项目管理：自动生成需求文档、任务清单
- 职场沟通：撰写邮件、优化汇报 PPT
AI 的使用不再局限于“问答”，而是逐步走向“协作助手”。
五、实用心得与技巧
- Prompt 要具体：模糊需求=模糊答案。
- 善用结构化输出：要求用 Markdown、表格、列表，后续更易整理。
- 结果可二次加工：先让 AI 给出草稿，再人工调整。
- 积累个人 Prompt 库：高频任务直接调用，效率倍增。
- 结合截图与配图：更直观，适合写博客或汇报。
- 跨工具组合：如 ChatGPT 出文档结构 + MidJourney 出配图。
- 迭代式提问：如果第一次结果不满意，可以补充上下文再次提问，往往会得到更精准的答案。
- 限制输出范围：例如“每个知识点不超过 50 字”，能避免啰嗦的答案。
六、总结
- AI 是生产力加速器：通过合理的 Prompt，能在代码生成、文档写作、学习问答等小任务中显著提升效率。
- 要学会“提问的艺术”：明确目标 + 指定格式 + 提供上下文，才能获得最佳结果。
- 持续积累模板：把高频场景转为 Prompt 模板，就像封装工具类一样可复用。
- 从点到面：当你能把 AI 当作“团队助手”，而不是“答题机器人”，它就能真正成为你的效率利器。
未来，AI 会越来越多地渗透进开发、设计、学习与工作，谁能更快掌握使用方法，谁就能在效率和竞争力上领先一步。