大数据开发面试题：美团秋招一面

1. 数据倾斜有哪几种方法？

动态一分为二 —— 解决数据倾斜的通用方法

 巧用IF函数优化复杂条件查询与数据倾斜问题

Hive中ROW_NUMBER发生数据倾斜的优化方案2：基于MAX函数替换排序的业务需求及优化

Hive中ROW_NUMBER取Top N的数据倾斜的优化方案：基于赛马定理的优化策略

2. HDFS小文件的危害 

Hive 动态分区小文件过多问题优化

Hive 利用Distribute by 解决动态分区小文件过多问题 | 小文件优化

3. 说一下你熟悉的排序算法，时间复杂度分别是多少 

4. 说下数仓建模的层数，如果去掉几层或者多几层可以吗？ 

面试提问：数仓设计不分层可以吗？

5. 缓慢变化维度怎么处理？ 

6. 拉链表如何更新？ 

7. HDFS如何保证高可用？ 

8. MapTask和ReduceTask的个数是由什么决定的？

 9. 怎么优化分区的键值 ？

数仓分区时间设计：系统时间与业务时间如何选？| 虾皮数开

10. 介绍一下RDD的五大特性 1

11. RDD的Map-Join知道吗？

 12. 二叉树有几种遍历方式？根据前序、中序、后序遍历中的两个遍历顺序可以确定第三个遍历的顺序吗？

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