当前位置: 首页 > news >正文

Redis中灵活结合SET和SETEX的方法及多语言工具库实现

Redis中灵活结合SET和SETEX的方法及多语言工具库实现

本文介绍如何结合Redis的SETSETEX命令实现灵活的键值操作,并提供Python、C++和Golang的封装工具库源码。


一、设计思路

通过创建统一的set函数整合两种操作:

  1. 支持永不过期(使用SET)和可过期数据(使用SETEX)
  2. 支持批量操作和异步执行
  3. 封装连接池管理
  4. 支持标准JSON序列化

二、Python实现

# redis_tool.py
import json
import redis
from typing import Union, Anyclass RedisTool:def __init__(self, host='localhost', port=6379, db=0, pool_size=10):self.pool = redis.ConnectionPool(host=host, port=port, db=db, max_connections=pool_size)def _get_conn(self):return redis.Redis(connection_pool=self.pool)def set(self,key: str,value: Union[dict, list, str, bytes],expire: int = 0  # 0表示永不过期) -> bool:"""存储数据(支持JSON和二进制)"""conn = self._get_conn()# 序列化处理if isinstance(value, (dict, list)):value = json.dumps(value)elif not isinstance(value, (str, bytes)):raise TypeError("Unsupported value type")# 选择命令if expire > 0:return conn.setex(key, expire, value)return conn.set(key, value)def get(self, key: str, parse_json: bool = False) -> Any:"""获取数据(支持JSON解析)"""conn = self._get_conn()result = conn.get(key)if result and parse_json:return json.loads(result)return resultdef batch_set(self, items: dict, expire: int = 0):"""批量设置键值"""conn = self._get_conn()pipe = conn.pipeline()for key, value in items.items():if isinstance(value, (dict, list)):value = json.dumps(value)if expire > 0:pipe.setex(key, expire, value)else:pipe.set(key, value)pipe.execute()

三、C++实现(基于hiredis)

// redis_tool.hpp
#include <hiredis/hiredis.h>
#include <string>
#include <unordered_map>
#include <nlohmann/json.hpp>class RedisTool {
public:RedisTool(const std::string& host = "127.0.0.1", int port = 6379) : context_(redisConnect(host.c_str(), port)) {}~RedisTool() {redisFree(context_);}bool set(const std::string& key, const std::string& value, int expire = 0) {redisReply* reply = nullptr;if (expire > 0) {reply = (redisReply*)redisCommand(context_, "SETEX %s %d %b", key.c_str(), expire, value.data(), value.size());} else {reply = (redisReply*)redisCommand(context_, "SET %s %b", key.c_str(), value.data(), value.size());}bool success = reply && reply->type == REDIS_REPLY_STATUS;freeReplyObject(reply);return success;}bool set_json(const std::string& key, const nlohmann::json& value, int expire = 0) {return set(key, value.dump(), expire);}std::string get(const std::string& key) {redisReply* reply = (redisReply*)redisCommand(context_, "GET %s", key.c_str());std::string result;if (reply && reply->type == REDIS_REPLY_STRING) {result = std::string(reply->str, reply->len);}freeReplyObject(reply);return result;}template<typename T>T get_json(const std::string& key) {auto str = get(key);return nlohmann::json::parse(str).get<T>();}private:redisContext* context_;
};

四、Golang实现

// redis_tool.go
package redis_toolimport ("context""encoding/json""time""github.com/go-redis/redis/v8"
)type RedisClient struct {client *redis.Clientctx    context.Context
}func NewRedisClient(addr string, db int) *RedisClient {return &RedisClient{client: redis.NewClient(&redis.Options{Addr: addr,DB:   db,}),ctx: context.Background(),}
}func (rc *RedisClient) Set(key string, value interface{}, expiration time.Duration) error {// 自动序列化JSONvar val interface{}switch v := value.(type) {case string, []byte:val = vdefault:data, err := json.Marshal(v)if err != nil {return err}val = data}return rc.client.Set(rc.ctx, key, val, expiration).Err()
}func (rc *RedisClient) Get(key string) (string, error) {return rc.client.Get(rc.ctx, key).Result()
}func (rc *RedisClient) GetJSON(key string, v interface{}) error {data, err := rc.client.Get(rc.ctx, key).Bytes()if err != nil {return err}return json.Unmarshal(data, v)
}func (rc *RedisClient) BatchSet(items map[string]interface{}, expiration time.Duration) {pipe := rc.client.Pipeline()for k, v := range items {pipe.Set(rc.ctx, k, v, expiration)}pipe.Exec(rc.ctx)
}

五、使用示例

Python:
tool = RedisTool()
tool.set("user:1", {"name": "John", "age": 30}, expire=3600)  # 带过期时间
user = tool.get("user:1", parse_json=True)
C++:
RedisTool rt;
rt.set_json("config:app", {{"theme", "dark"}, {"lang", "en"}}, 86400);
auto config = rt.get_json<nlohmann::json>("config:app");
Golang:
client := NewRedisClient("localhost:6379", 0)
client.Set("cache:homepage", "<html>...</html>", 10*time.Minute)var user User
client.GetJSON("user:100", &user)

六、设计优势

  1. 智能序列化​:自动处理JSON转换
  2. 过期策略统一​:expire=0表示永不过期
  3. 连接复用​:内置连接池管理
  4. 批量操作​:减少网络开销
  5. 类型安全​:C++模板强化类型检查

完整项目地址:https://github.com/example/redis-toolbox

通过此设计,开发者可以灵活选择存储策略,简化了缓存管理和持久化存储的统一操作,同时保证了多语言环境下API的一致性。

https://github.com/0voice

http://www.lryc.cn/news/619708.html

相关文章:

  • C#自定义日期时间选择器
  • 用python可视化分析海南自贸港封关运作:动因、影响
  • velero 资源备份测试
  • 达梦数据库常见漏洞及处理方案
  • 计算机网络---用户数据报协议User Datagram Protocol(UDP)
  • Unity新手制作跑酷小游戏详细教程攻略
  • CMake笔记:配置(Configure)、生成(Generate)和构建(Build)
  • B站 韩顺平 笔记 (Day 17)
  • c++编程题-笔记
  • 电商双11美妆数据分析
  • 《Foundations and Recent Trends in Multimodal Mobile Agents: A Survey》论文精读笔记
  • 2025年手游防护终极指南:四维防御体系破解DDoS、外挂与协议篡改
  • 从人机协作到情感共鸣:智能销售机器人如何重塑零售体验
  • 织构表面MATLAB仿真
  • 来伊份×养馋记:社区零售4.0模式加速渗透上海市场
  • 10.反射获取静态类的属性 C#例子 WPF例子
  • python的滑雪场雪具租赁服务数据可视化分析系统
  • mapbox进阶,实现精灵图生成和拆分(小图任意大小,不固定),并简单使用
  • 10、系统规划与分析
  • AI编程:python测试MQ消息服务联接和消息接收
  • csp知识基础——贪心算法
  • 神经网络训练核心组件
  • 一条n8n工作流
  • electron进程间通信- 从渲染进程到主进程
  • Python open 函数详解:参数用法与文件操作实战指南
  • 美团搜索推荐统一Agent之需求分析与架构设计
  • Queue参考代码
  • CompletableFuture介绍及使用方式
  • 闹钟时间到震动与声响提醒的实现-库函数版(STC8)
  • 基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算)实践