电商双11美妆数据分析

一、项目背景：双 11 美妆数据的价值所在

每年的 “双 11” 购物节都是电商行业的盛宴，而美妆品类作为消费热门领域，蕴含着丰富的用户行为与市场趋势信息。该项目聚焦双 11 期间的美妆电商数据，旨在通过数据分析揭示以下核心问题：

• 美妆品类的热销商品特征是什么？
• 不同品牌、不同品类的销售表现有何差异？
• 如何从海量商品标题中提取关键信息，辅助产品定位与营销策略制定？

这些问题的答案不仅能为商家提供运营参考，也能帮助消费者更清晰地了解市场动态。

核心分析工具与技术亮点

在数据分析过程中，项目巧妙运用了中文自然语言处理与数据清洗技术，其中最关键的工具便是jieba 分词库—— 中文文本处理的 “利器”。

二、数据初步了解

三、数据清洗

1. 重复值处理

2. 缺失值处理

3. 数据挖掘寻找新的特征

给出各个关键词的分类类别

对是否是男性专用进行分析并新增一列

对每个产品总销量新增销售额这一列

四、数据分析及可视化

通过图表不难看出以下几点：
--悦诗风吟的商品数量遥遥领先，然而其商品销量只排在第三位，总销售额只排在第五位。
--SKII,玉兰油，植村秀商品数量大概都在500-1500的范围，而销量为0。
--相宜本草商品数量也只属于中游，但其销量销售额均排在第一位，由于其销量是第二名的大约两倍，而销售额远不到两倍，所以销售额/销量，也就是每一单的均价也是一个值得研究的新指标。

通过加入平均每单单价之后，观察销售额较高的几个品牌相宜本草，欧莱雅，佰草集，悦诗风吟，雅诗兰黛。其中相宜本草，悦诗风吟，欧莱雅都是平均单价200元以下的，佰草集为200-300元区间，雅诗兰黛为大于500元区间。是否能够判断价格亲民的品牌的销售额会相对来说更高？下面根据这里的数据先把平均单价分为几个区间，其中0-100元记为A类，100-200元记为B类，200-300元记为C类，300元及以上记为D类。

各个类别的销售情况

用seaborn包给出每个店铺各个大类以及各个小类的销量销售额

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