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MySQL 处理重复数据详细说明

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MySQL 处理重复数据详细说明

一、防止重复数据(预防阶段)

二、识别重复数据(检测阶段)

三、删除重复数据(清理阶段)

四、合并重复数据(更新阶段)

关键注意事项


MySQL 处理重复数据详细说明

在数据库操作中,重复数据可能导致数据冗余、查询效率降低和统计误差。MySQL 提供了多种处理重复数据的方法,以下按操作流程详细说明:


一、防止重复数据(预防阶段)
  1. 主键约束
    创建表时定义主键,确保每行唯一标识:

    CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 主键列email VARCHAR(255) NOT NULL,UNIQUE (email)  -- 唯一约束
    );
    

    • 插入重复数据时会报错:ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'email'
  2. 唯一索引
    对非主键列添加唯一性约束:

    ALTER TABLE orders ADD UNIQUE (order_number);
    

    • 支持多列组合唯一性:ADD UNIQUE idx_name (col1, col2)
  3. INSERT IGNORE
    忽略重复插入(不报错):

    INSERT IGNORE INTO products (sku, name) VALUES ('A100', 'Laptop');
    

  4. REPLACE INTO
    覆盖重复记录(先删除再插入):

    REPLACE INTO inventory (item_id, stock) VALUES (101, 50);
    


二、识别重复数据(检测阶段)
  1. GROUP BY + HAVING
    统计重复值的数量和内容:

    SELECT email, COUNT(*) AS duplicates
    FROM customers
    GROUP BY email
    HAVING duplicates > 1;
    

  2. 自连接查询
    定位具体重复行:

    SELECT a.* 
    FROM employees a
    JOIN employees b 
    ON a.phone = b.phone 
    AND a.id <> b.id;  -- 排除自身
    


三、删除重复数据(清理阶段)
  1. 临时表法
    适用于所有MySQL版本:

    -- 创建临时表存储唯一数据
    CREATE TABLE tmp SELECT DISTINCT * FROM sales;-- 清空原表并插入去重数据
    TRUNCATE TABLE sales;
    INSERT INTO sales SELECT * FROM tmp;DROP TABLE tmp;  -- 清理临时表
    

  2. ROW_NUMBER() 窗口函数(MySQL 8.0+)
    高效删除重复行:

    DELETE FROM logs
    WHERE id IN (SELECT id FROM (SELECT id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY log_time, message) AS rnFROM logs) t WHERE t.rn > 1  -- 保留第一条,删除后续重复项
    );
    


四、合并重复数据(更新阶段)

使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 合并冲突数据:

INSERT INTO user_scores (user_id, score)
VALUES (123, 50)
ON DUPLICATE KEY UPDATE score = score + VALUES(score);  -- 分数累加

  • 适用场景:计数器更新、状态覆盖等

关键注意事项
  1. 性能影响
    删除大表重复数据时:

    • 在低峰期操作
    • 使用 LIMIT 分批删除(如每次 1000 行)
    • 提前备份:CREATE TABLE backup AS SELECT * FROM original
  2. 唯一性选择
    根据业务需求决定唯一约束粒度:

    • 单列唯一(如身份证号)
    • 多列组合唯一(如 (date, product_id)
  3. NULL 值处理
    MySQL 中唯一索引允许存在多个 NULL 值(视为不同值),需注意业务逻辑。

通过合理设计表结构、利用约束机制和选择适当清理策略,可有效管理MySQL中的重复数据问题。

http://www.lryc.cn/news/615952.html

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