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多线程 future.get()的线程阻塞是什么意思？

news 2025/8/8 13:32:53

List<Future<?>> futures = new ArrayList<>();// 提交子线程任务，并用 Future 跟踪
for (/* 子线程任务 */) {Future<?> future = executor.submit(() -> {finEodBalancePOS.add(new FinCiticFlowPO(...));});futures.add(future);
}// 等待所有子线程执行完毕
for (Future<?> future : futures) {try {future.get(); // 阻塞主线程，直到子线程完成} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {// 处理异常（如子线程执行失败）log.error("子线程执行异常", e);}
}// 所有子线程完成后，执行保存
finCiticFlowService.saveBatch(finEodBalancePOS);

背景：多线程的线程阻塞问题：

在多线程中，future.get() 的“线程阻塞”指的是：调用 get() 方法的线程（通常是主线程）会暂停执行，进入等待状态，直到对应的子线程任务执行完毕，才会继续执行 get() 之后的代码。

简单说，就是“谁调用 get()，谁就停下来等”。

举个生活例子理解

你（主线程）让 3 个同事（子线程）各自完成一份报告，然后你需要等所有人都写完报告，才能把报告汇总提交。
你给每个同事发了一个“进度追踪器”（Future 对象）。
当你查看第一个同事的追踪器（future1.get()）时，你会站在原地等他写完（阻塞）；他写完后，你再查看第二个同事的追踪器（future2.get()），继续等第二个写完；直到所有人都写完，你才开始汇总（执行后续代码）。

代码层面的阻塞表现

// 主线程提交 2 个子线程任务
Future<?> future1 = executor.submit(() -> {System.out.println("子线程1开始执行");Thread.sleep(2000); // 模拟耗时操作System.out.println("子线程1执行完毕");
});Future<?> future2 = executor.submit(() -> {System.out.println("子线程2开始执行");Thread.sleep(1000); // 模拟耗时操作System.out.println("子线程2执行完毕");
});// 主线程调用 future.get()
System.out.println("主线程开始等待子线程1...");
future1.get(); // 主线程阻塞，等待子线程1完成（约2秒）
System.out.println("主线程继续等待子线程2...");
future2.get(); // 此时子线程2可能已完成，主线程几乎不阻塞
System.out.println("所有子线程完成，主线程继续执行");

执行顺序输出：

子线程1开始执行
子线程2开始执行
主线程开始等待子线程1...
子线程2执行完毕（1秒后）
子线程1执行完毕（2秒后）
主线程继续等待子线程2...（此时子线程2已完成，无阻塞）
所有子线程完成，主线程继续执行

主线程在 future1.get() 处会停 2 秒（等子线程1完成），期间不会执行后续代码。
子线程2虽然 1 秒就完成了，但主线程仍在等子线程1，所以 future2.get() 要等到主线程从 future1.get() 恢复后才会执行（此时子线程2已完成，所以不阻塞）。

为什么需要阻塞？

future.get() 的阻塞是主动等待子线程结果的机制。在你的业务中（等所有子线程添加完数据再批量保存），必须通过这种阻塞确保：

所有子线程的 add 操作都已执行完毕。
List 中包含了完整的所有数据，再执行 saveBatch。

注意点

阻塞的是调用 get() 的线程：
只有调用 get() 的线程（如上例的主线程）会阻塞，其他子线程仍可并行执行。
可以设置超时时间：
若不想无限等待，可使用 future.get(long timeout, TimeUnit unit) 设置超时，超时后会抛出 TimeoutException：
```
try {future.get(3, TimeUnit.SECONDS); // 最多等3秒
} catch (TimeoutException e) {// 超时处理（如终止子线程）
}
```
异常会被包装：
若子线程执行中抛出异常，get() 会将异常包装成 ExecutionException 抛出，需通过 e.getCause() 获取原始异常。