图解 Claude Code 子智能体 Sub-agent

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1935869095309447970

Claude Code 的 sub-agent 解决了 AI 的两大难题：

• 长大上下文管理
• 正确的工具选择

使其成为最优秀的 AI 编程助手！

接下来，让我们了解如何在 Claude Code 中构建和使用 sub-agent：

什么是 sub-agent？

Sub-agent 就像是 IDE (集成开发环境) 中的一个专业的团队成员。

每一个 sub-agent：

• 拥有特定的目标
• 使用独立的上下文窗口
• 可以被限定使用特定的工具
• 遵循自定义的系统提示词 (system prompt)

它能独立工作并返回专注的结果。

快速入门：

1. 打开 sub-agent 的用户界面 (UI)：/agents
2. 创建一个新的智能体并选择其作用范围
3. 定义您的智能体
4. 保存以备后用

演示如下：

现在，让我们构建一个 sub-agent 团队，看看它们的实际应用。

我们将要构建 4 个智能体：

1. 代码审查员
2. 调试器
3. 数据科学家
4. 网络研究员

接下来，我们将逐一详细介绍每一个智能体。

以下是创建一个 sub-agent 的蓝图。

每个 sub-agent 都有其自己的：

• 上下文窗口
• 系统提示词
• 工具和任务

只需将它们添加到 .claude/agents/my_agent.md 文件中。如下图所示：

1、代码审查员（Code reviewer）

这个 sub-agent 会审查您的代码的质量、安全性和可维护性。

它还可以使用 Ziliz 的开源 Claude Index MCP 在整个代码库上进行语义搜索。如图所示：

2、调试器 (Debugger)

这个 sub-agent 会追踪堆栈错误 (stack errors)、诊断问题、应用最小化的修复，并确认问题已解决。如图所示：

3、数据科学家 (Data Scientist)

这个 sub-agent 会编写 SQL、运行 BigQuery、在任何数据集中发现模式并分析趋势。如图所示：

4、网络研究员 (Web researcher)

这个 sub-agent 会连接到 @Firecrawl 的 MCP 服务器，以从网络上抓取、总结和提取实时信息。如图所示：

最后，完成之后，我们要求我们的系统为热门的 GitHub 仓库创建一个排行榜。

它一气呵成地创建了一个实时排行榜！

在这个过程中自动处理了：

• 网页抓取逻辑
• 编写排名代码
• 创建排行榜

如图所示：

总结一下，使用 Sub-Agent 的最佳实践：

• 从 Claude 生成的智能体开始，然后进行自定义
• 让每个智能体专注于单一任务
• 使用带有示例的详细系统提示词
• 为安全起见，限制工具的访问权限
• 为实现更好的路由，编写精确且面向操作的描述

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