当前位置： 首页 > news >正文 ReAct模式深度解析：构建具备推理能力的AI智能体架构 news 2025/8/2 7:29:46 本文深入剖析ReAct（Reasoning+Acting）架构设计模式，揭示如何通过推理与行动循环构建具备自主决策能力的AI智能体，并展示其在复杂问题求解中的革命性突破。 引言：从工具调用到自主决策的进化 传统AI系统面临的核心瓶颈： 用户输入 预定义流程 固定输出 ReAct模式带来范式转变： ReAct = Reasoning（推理） + Acting（行动）的闭环系统 一、ReAct核心架构设计 1.1 架构全景图 ReAct引擎 工具调用 直接回答 注册 注册 注册 协调 LLM推理引擎 用户问题 决策类型 工具集合 LLM生成引擎 环境执行 执行结果 最终响应 网络搜索 数据查询 代码执行 智能体代理 1.2 三大核心组件 1. 推理引擎（Reasoning Engine） 查看全文 http://www.lryc.cn/news/606950.html 相关文章： 【Linux】System V - 责任链模式与消息队列 机密计算与AI融合：安全与智能的共生架构 动态爱心树 Linux(CentOS 7.9) 卸载、安装MySql 5.7详细步骤教程，包括密码设置、字符集设置等 鸿蒙系统PC安装指南 无人机避让路径规划模块运行方式 图论-最短路Floyd算法 SpringBoot与Rust实战指南 VS Code中配置使用slint（Rust）的一个小例子 Java学习第九十六部分——Eureka 基于CNN卷积神经网络图像识别28个识别合集-视频介绍下自取 k8s之DevicePlugin 运维端口管理闭环：从暴露面测绘到自动化封禁！ 自动驾驶的未来：多模态传感器钻机 【通用视觉框架】基于OpenCvSharp+WPF+YOLO开发的仿VisionMaster的通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用 CTF实战：用Sqlmap破解表单输入型SQL注入题（输入账号密码/usernamepassword） 音频获取长度 armbian 启用nginx并设置访问密码 gpu instancer crowd 插件大规模渲染 《操作系统真象还原》 第五章 保护模式进阶 深度SEO优化的方式有哪些，从技术层面来说 WaitForSingleObject 函数参数影响及信号处理分析 第15讲——微分方程 Shader开发（六）什么是着色器 遥控器信号捕获 软件反调试（7）- 基于NtSetInformationThread设置线程信息 邮件系统哪个好？3种类型邮件系统详细对比 阿里ai流式输出 OpenAI ChatGPT Agent横空出世：全能工具+实时交互，重新定义AI智能体的终极形态 java的冒泡排序算法
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