当前位置: 首页 > news >正文

基于CNN卷积神经网络图像识别28个识别合集-视频介绍下自取

内容包括:

基于vgg的CT_COVID与CT_NonCOVID二分类识别

010基于vgg的CT_COVID与CT_NonCOVID二分类识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

深度学习之微表情识别

018深度学习之微表情识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于深度学习的手指静脉识别

042基于深度学习的手指静脉识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于卷积网络的垃圾分类识别检测

043基于卷积网络的垃圾分类识别检测_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于深度学习的鱼类检测

044基于深度学习的鱼类检测_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于卷积神经网络的94种矿石识别

045基于卷积神经网络的94种矿石识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

python写字笔画顺序识别检测笔顺是否有误检测

048python写字笔画顺序识别检测笔顺是否有误检测_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于python的图像识别含评价指标_精确率_召回率_f1score

056基于python的图像识别含评价指标_精确率_召回率_f1score_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于python的舌象舌头判断是否病变

057基于python的舌象舌头判断是否病变_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于CNN卷积神经网络的柑橘生长形态检测pyqt版本

073基于CNN卷积神经网络的柑橘生长形态检测pyqt版本_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于python深度学习的水果香蕉品质检测_含10多种模型对比

078基于python深度学习的水果香蕉品质检测_含10多种模型对比_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

python农业病虫害检测pyqt版本

080python农业病虫害检测pyqt版本_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于CNN卷积网络的手势识别阿拉伯数字pyqt版本

082基于CNN卷积网络的手势识别阿拉伯数字pyqt版本_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于卷积神经网络的安全带是否佩戴检测

086基于卷积神经网络的安全带是否佩戴检测_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于CNN卷积神经网络的核桃品质检测

084基于CNN卷积神经网络的核桃品质检测_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于深度学习的小样本数据检测

089基于深度学习的小样本数据检测_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

cifar10基于卷积神经网络的识别

096cifar10基于卷积神经网络的识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

cifar100基于卷积神经网络的识别

097cifar100基于卷积神经网络的识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于深度学习识别是AI生成还是真实图片

104基于深度学习识别是AI生成还是真实图片_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于CNN的狗狗情感识别

112基于CNN的狗狗情感识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

狗脸识别检测

120狗脸识别检测_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

狗脸识别录入检测打卡系统

121狗脸识别录入检测打卡系统_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

猫脸识别检测

122猫脸识别检测_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于python深度学习的猫脸识别录入检测系统

123基于python深度学习的猫脸识别录入检测系统_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于python深度学习识别30种乐器

127基于python深度学习识别30种乐器_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

使用python基于CNN的150种动物识别

149使用python基于CNN的150种动物识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于深度学习的手机屏幕是否有缺陷检测

161基于深度学习的手机屏幕是否有缺陷检测_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

使用python基于CNN的10种水果识别

170使用python基于CNN的10种水果识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

http://www.lryc.cn/news/606939.html

相关文章:

  • k8s之DevicePlugin
  • 运维端口管理闭环:从暴露面测绘到自动化封禁!
  • 自动驾驶的未来:多模态传感器钻机
  • 【通用视觉框架】基于OpenCvSharp+WPF+YOLO开发的仿VisionMaster的通用视觉框架软件,全套源码,开箱即用
  • CTF实战:用Sqlmap破解表单输入型SQL注入题(输入账号密码/usernamepassword)
  • 音频获取长度
  • armbian 启用nginx并设置访问密码
  • gpu instancer crowd 插件大规模渲染
  • 《操作系统真象还原》 第五章 保护模式进阶
  • 深度SEO优化的方式有哪些,从技术层面来说
  • WaitForSingleObject 函数参数影响及信号处理分析
  • 第15讲——微分方程
  • Shader开发(六)什么是着色器
  • 遥控器信号捕获
  • 软件反调试(7)- 基于NtSetInformationThread设置线程信息
  • 邮件系统哪个好?3种类型邮件系统详细对比
  • 阿里ai流式输出
  • OpenAI ChatGPT Agent横空出世:全能工具+实时交互,重新定义AI智能体的终极形态
  • java的冒泡排序算法
  • 多人命题系统
  • ⭐ Unity 实现UI视差滚动效果(Parallax)鼠标控制、可拓展陀螺仪与脚本控制
  • linux81 shell通配符:[list],‘‘ ``““
  • React Refs:直接操作DOM的终极指南
  • flutter——ColorScheme
  • DM8达梦数据库错误码信息汇编-8.1.4.80 20250430-272000-20149 Pack1
  • 【3】交互式图表制作及应用方法
  • 38译码器工作原理
  • 肖特基二极管MBR0540T1G 安森美ON 低电压 高频率 集成电路IC 芯片
  • 三十九、【扩展工具篇】Allpairspy 组合用例生成器:智能设计高效测试集
  • 德国威乐集团亚太中东非洲PMO负责人和继明受邀为PMO大会主持人