es的histogram直方图聚合和terms分组聚合

你提到的这两个 Elasticsearch aggs 聚合语句：

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第一种：histogram 直方图聚合

"aggs": {"DayDiagram": {"histogram": {"field": "${FiledName}","interval": ${TimeInterval},"extended_bounds": {"min": ${StartTime},"max": ${EndTime}}}}
}

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第二种：terms 分组聚合

"aggs": {"Records": {"terms": {"field": "${GroupByField}","size": ${PageSize}}}
}

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它们的区别概览

特性/维度	histogram 聚合	terms 聚合
聚合类型	数值直方图（数值/时间区间）	分类聚合（类似 SQL GROUP BY）
适用字段类型	long / integer / date 等数字类型	keyword 或 .keyword 可聚合的字段类型
聚合规则	按固定步长分桶（如每5分钟、每100）	按字段值枚举分桶
桶的 key 是什么？	范围起点值（如 0、5、10、15）	具体字段值（如“蓝色”，“白色”，“黄色”）
是否可控时间段？	✅ 可通过 extended_bounds 强制显示所有区间	❌ 只能显示实际存在的数据
典型应用	时间趋势图、数值区间图	某字段的分布、频次分析
支持排序	✅ 默认按桶 key 排序	✅ 默认按 doc_count 排序，可自定义

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示例解释对比

histogram 示例：每 5 分钟统计一次事件数（时间直方图）

"aggs": {"DayDiagram": {"histogram": {"field": "EventTimeMillis","interval": 300000,"extended_bounds": {"min": 1622505600000,"max": 1622592000000}}}
}

假设 EventTimeMillis 是 long 类型，单位是毫秒，表示事件时间。
每 5 分钟（300000ms）统计一次数据，支持时间缺口补全。

非常适合画：流量趋势图、柱状图、折线图

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terms 示例：按车牌颜色统计通过数量（字段聚合）

"aggs": {"Records": {"terms": {"field": "PlateColor.keyword","size": 10}}
}

返回文档中最常出现的 10 种车牌颜色。
terms 是最常用的聚合类型，等价于 SQL 的 GROUP BY。

非常适合做：分类统计、占比分析、分组报表

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图示理解（类比 SQL）

histogram：

SELECT floor(EventTimeMillis / 300000) * 300000 AS time_slot, COUNT(*) 
FROM table 
GROUP BY time_slot;

terms：

SELECT PlateColor, COUNT(*) 
FROM table 
GROUP BY PlateColor
LIMIT 10;

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是否可以嵌套？

可以：

例如你可以在 histogram 桶内再嵌套 terms：

"aggs": {"TimeSlot": {"histogram": {"field": "EventTimeMillis","interval": 300000},"aggs": {"ByPlateColor": {"terms": {"field": "PlateColor.keyword"}}}}
}

效果：每5分钟 + 按车牌颜色统计，非常适合图表联动。

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总结对比

项目	histogram	terms
用途	时间/数值分桶	分类字段分桶
数据维度	连续区间（固定间隔）	离散值（不同字段值）
桶排序	默认按 key 升序	默认按 count 降序，可改按 key 排序
补全空值	✅ 使用 extended_bounds 实现	❌ 不支持
图表用途	趋势图、时间序列	饼图、条形图

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