离线录像文件视频AI分析解决方案

前言

在安防领域，视频的价值不言而喻，尤其是录像文件的价值显得更是尤为重要。在一个安防项目上视频录像一般存储1个月、3个月甚至更长时间，这就形成了海量的离线录像文件数据。传统安防项目对录像文件的处理还有一定的局限性：
事后检索效率低
传统安防录像都是事后人工检索，需人工逐段查看录像，耗时长且易遗漏关键信息
数据价值未挖掘
历史录像仅作为存储备份，只有事后需要调取录像时才会发挥作用，缺乏对录像数据的结构化分析处理，并未真正挖掘录像的价值
录像未有效分类
录像文件混杂存放，检索无法区分有效视频（含目标事件）与无效视频

如何快速从海量录像中提取有效数据，实现自动化检测、智能检索，成为安防项目智能化升级的核心需求。

技术方案

超视网络视频融合共享平台结合AI分析技术，提供离线录像文件智能分析解决方案，支持对离线录像视频（前端录像、中心存储服务器录像、本地视频文件）的自动化分析处理，输出结构化数据，赋能业务决策。

离线录像文件
录像文件可以是前端设备录像：相机插卡存储录像、硬盘录像机（NVR）录像、存储服务器录像（如海康CVR/大华EVS等）；也可以是中心端录像，即平台存储模块集中存储的录像；还可以通过手动上传本地MP4录像文件。
视频融合共享平台
离线录像文件AI分析依托平台的流媒体存储服务和AI分析服务来实现，流媒体存储服务负责对前端录像流的接入，通过设定录像下载计划将前端录像下载至本地磁盘然后自动上传给AI分析服务进行录像文件流分析，分析结果反馈给流媒体存储服务，流媒体存储服务将对应录像文件分类进行存储，区分有目标和无目标录像。
录像AI应用
经过AI分析后的录像文件，可通过平台界面对结果可视化展示，也可通过AI分析结果推送给其他第三方平台或应用做丰富的业务应用。

功能应用

录像分类检索
区别传统录像回放模式，通过录像类型筛选功能，直接可查询出有目标出现录像片段，大大提升录像检索效率

人车检索
人车检索功能，可根据抓拍地点/时间/姓名/车牌号等参数快速检索出人车抓拍记录，通过卡片或列表方式展现，可点击详情查看抓拍详情信息，回放告警时间录像片段，地图定位闪烁。

人脸轨迹
人脸轨迹功能可通过输入姓名和时间参数检索出人脸出现的轨迹记录，比如查询公司员工某一天在公司出现位置的记录。在相同地点连续多次出现抓拍记录系统会自动合并展示显示出现时间段，并且点击详情可查看时间段出现的抓拍详细记录。

人脸详情
人脸详情是展示人脸抓拍记录的详细信息，可查看抓拍大图、抓拍时间、抓拍地点、并显示抓拍图与地库图比对相似度，人脸底库信息（姓名、性别、部门、证件号、人脸库等信息）

录像回放
切换至录像回放页签，可自动播放当前人脸抓拍时间的录像，告警录像自动关联抓拍前5秒录像，以便回放整个抓拍完整录像。

地图定位
切换地图定位页签，可展示当前人脸抓拍的具体位置，图标自动闪送相机文字红色突出显示，同时相机关联的周边相机也会自动闪烁，点击对应相机图标可跳转至录像回放页面自动播放抓拍时的录像。

任务管理
任务管理是实时展示当前AI分析任务详细情况，通过页面可直观展示当前分析的任务数，正在分析任务数、分析异常任务数等情况，并可查看每一个任务分析结果。同时支持手动上传本地MP4文件分析并查看结果。

方案价值

通过视频融合管理平台对离线录像文件进行自动化分析处理，可以实现：

• 事后快速检索：通过目标特征（人/车/事件）秒级定位录像片段
• 目标可视化：可对分析出的目标通过卡片或列表方式展示，可查看目标抓拍详情、目标关联录像、目标地图定位闪烁；可对目标轨迹进行搜索查看
• 智能分类：自动区分"有目标录像"和"无目标录像"，提升存储利用率
• 高分析效率：算法模型经多重优化处理，并适配GPU卡性能，可多任务多模型并发分析，提升录像分析效率。例1天24小时录像，分析时间可缩短2-3倍，及时8-12小时可分析完。

我们的官网：了解更多 www.afzjj.com

十多年专注安防音视频技术研究与开发