下面我将使用VHDL实现一个高效的神经网络加速器，专注于卷积神经网络的核心计算功能。这个设计包含动态权重加载、并行计算和流水线优化等创新特性。
library IEEE;
use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;
use IEEE.NUMERIC_STD.ALL;entity NeuralNetworkAccelerator isgeneric(IMG_WIDTH : integer := 32; -- 输入图像宽度IMG_HEIGHT : integer := 32; -- 输入图像高度KERNEL_SIZE : integer := 3; -- 卷积核尺寸POOL_SIZE : integer := 2 -- 池化尺寸);port(clk : in std_logic; -- 系统时钟 (100 MHz)reset : in std_logic; -- 异步复位start : in std_logic; -- 开始计算信号pixel_in : in std_logic_vector(7 downto 0); -- 输入像素数据weight_in : in std_logic_vector(7 downto 0)
