当前位置: 首页 > news >正文

鱼皮项目简易版 RPC 框架开发(三)

本文为笔者阅读鱼皮的项目 《简易版 RPC 框架开发》的笔记,如果有时间可以直接去看原文,

1. 简易版 RPC 框架开发

前面的内容可以笔者的前面两个篇笔记

鱼皮项目简易版 RPC 框架开发(一)

鱼皮项目简易版 RPC 框架开发(二)

引用:

1. 简易版 RPC 框架开发

鱼皮项目简易版 RPC 框架开发(一)

鱼皮项目简易版 RPC 框架开发(二)

RPC框架的简单理解

ByteArrayOutputStream详解

Java中ObjectOutputStream和ObjectInputStream的基本使用详解

ByteArrayInputStream 类详解

对象的反序列化流ObjectInputStream

在分布式系统中,RPC(远程过程调用)框架的核心挑战之一是如何高效地在网络间传输对象数据。序列化器模块正是解决这一问题的关键组件。本文将深入解析一个RPC框架中的序列化器实现,揭示其设计哲学与技术细节。

代码

Serializer接口

package com.yupi.yurpc.serializer;import java.io.IOException;/*** 序列化器接口*/
public interface Serializer {/*** 序列化** @param object* @param <T>* @return* @throws IOException*/<T> byte[] serialize(T object) throws IOException;/*** 反序列化** @param bytes* @param type* @param <T>* @return* @throws IOException*/<T> T deserialize(byte[] bytes, Class<T> type) throws IOException;
}

JdkSerializer类 

package com.yupi.yurpc.serializer;import java.io.*;/*** JDK 序列化器*/
public class JdkSerializer implements Serializer {/*** 序列化** @param object* @param <T>* @return* @throws IOException*/@Overridepublic <T> byte[] serialize(T object) throws IOException {ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();try (ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream)) {objectOutputStream.writeObject(object);return outputStream.toByteArray();}}/*** 反序列化** @param bytes* @param type* @param <T>* @return* @throws IOException*/@Overridepublic <T> T deserialize(byte[] bytes, Class<T> type) throws IOException {ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(bytes);ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(inputStream);try {return (T) objectInputStream.readObject();} catch (ClassNotFoundException e) {throw new RuntimeException(e);} finally {objectInputStream.close();}}
}

 一、序列化器:分布式通信的基石

序列化器在RPC框架中扮演着数据格式转换器的角色,主要职责包括:
- 序列化:将内存中的对象转换为字节流
- 反序列化:将接收的字节流还原为可操作的对象
- 跨语言支持:实现不同语言间的数据交换(可选)
- 性能优化:平衡序列化速度与数据大小

二、抽象接口设计:策略模式的完美实践

`Serializer.java` 文件定义了序列化器的抽象接口:


public interface Serializer {
    <T> byte[] serialize(T object) throws IOException;
    <T> T deserialize(byte[] bytes, Class<T> type) throws IOException;
}
 

设计亮点:
1. 泛型支持:使用`<T>`泛型确保类型安全
2. 异常透明:明确声明`IOException`让调用方处理异常
3. 简洁契约:仅定义两个核心方法,符合接口隔离原则
4. 策略模式:为不同序列化算法提供统一接入点

这种接口设计使得我们可以轻松扩展各种序列化实现(JSON、Protobuf、Hessian等),而无需修改框架核心代码。

三、JDK实现:Java原生序列化解析

`JdkSerializer.java` 提供了基于Java原生序列化的实现:


// 序列化实现
public <T> byte[] serialize(T object) throws IOException {
    ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
    try (ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream)) {
        objectOutputStream.writeObject(object);
        return outputStream.toByteArray();
    }
}

// 反序列化实现
public <T> T deserialize(byte[] bytes, Class<T> type) throws IOException {
    try (ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(bytes);
         ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(inputStream)) {
        return (T) objectInputStream.readObject();
    } catch (ClassNotFoundException e) {
        throw new RuntimeException("类未找到: " + e.getMessage());
    }
}
 

关键技术点:

1. 内存流优化
   - 使用`ByteArrayOutputStream`避免磁盘IO
   - 字节数组操作大幅提升性能

2. 资源安全管理
   - 序列化使用try-with-resources自动关闭资源
   - 反序列化优化后同样采用自动关闭

3. 异常处理策略
   - 检查异常`IOException`传递给调用方
   - `ClassNotFoundException`转换为运行时异常
   - 添加明确错误信息便于问题定位

4. 类型转换安全
   - 基于传入的`Class<T> type`进行类型校验
   - 类型转换前确保对象兼容性

四、序列化器设计进阶思考

1. 性能优化方向

   // 示例:添加缓存优化
   private final Map<Class<?>, SoftReference<byte[]>> serializationCache = 
       new ConcurrentHashMap<>();
 

2. 安全增强方案

   // 示例:限制反序列化类
   objectInputStream.setObjectInputFilter(filterInfo -> 
       allowedClasses.contains(filterInfo.serialClass()) ? 
           ObjectInputFilter.Status.ALLOWED : 
           ObjectInputFilter.Status.REJECTED);
 

3. 扩展性设计

   // 示例:支持多种序列化协议
   public enum SerializerAlgorithm {
       JDK((byte)1), JSON((byte)2), PROTOBUF((byte)3);
       
       public static Serializer getByCode(byte code) {
           // 根据编码返回对应序列化器
       }
   }
 

 五、序列化技术选型对比

| 特性          | JDK序列化    | JSON       | Protobuf   |
|---------------|------------|------------|------------|
| 跨语言支持      | ❌          | ✅          | ✅          |
| 数据大小        | 大          | 中          | 小          |
| 性能           | 低          | 中          | 高          |
| 可读性         | ❌          | ✅          | ❌          |
| 开发便利性      | ✅          | ✅          | 中          |

选型建议:内部系统可优先考虑JDK序列化;跨语言场景推荐Protobuf;调试阶段可使用JSON

 六、最佳实践总结

1. 接口隔离原则:保持序列化接口简洁明确
2. 资源安全:始终确保流的正确关闭
3. 类型安全:在反序列化时验证类型信息
4. 异常分层:区分可恢复异常与系统级错误
5. 可扩展设计:预留协议升级和算法替换能力
6. 安全防护:对反序列化操作施加白名单限制

序列化器作为RPC框架的通信基石,其设计质量直接影响整个系统的性能和可靠性。通过清晰的接口定义和严谨的实现细节,我们为构建高性能分布式系统奠定了坚实基础。

补充

ByteArrayOutputStream

ByteArrayOutputStream 对byte类型数据进行写入的类 相当于一个中间缓冲层,将类写入到文件等其他outputStream。它是对字节进行操作,属于内存操作流

ByteArrayOutputStream继承了OutputStream类

ByteArrayOutputStream类中的成员和方法的介绍:

protected byte buf[];
//数据存储的地方
protected int count;
//计数器  表示数据的个数

ByteArrayOutputStream的构造方法有两个;

//创建一个新的 byte 数组输出流。缓冲区的容量最初是 32 字节,如有必要可增加其大小public ByteArrayOutputStream() {this(32);}//创建一个新的 byte 数组输出流,它具有指定大小的缓冲区容量(以字节为单位)public ByteArrayOutputStream(int size) {if (size < 0) {throw new IllegalArgumentException("Negative initial size: "+ size);}buf = new byte[size];}

而ByteArrayOutputStream中有三个write()方法:

//将指定的int类型的数据写入此 byte 数组输出流
public  void write(int b){ensureCapacity(count + 1);buf[count] = (byte) b;count += 1;
}/**将指定 byte 数组中从偏移量 off 开始的 len 个字节写入此 byte 数组输出流。*/
public  void write(byte b[], int off, int len){if ((off < 0) || (off > b.length) || (len < 0) ||((off + len) - b.length > 0)) {throw new IndexOutOfBoundsException();}ensureCapacity(count + len);System.arraycopy(b, off, buf, count, len);count += len;
}

toByteArray()方法

//创建一个新分配的 byte 数组。其大小是此输出流的当前大小,并且缓冲区的有效内容已复制到该数组中。public synchronized byte toByteArray()[] {return Arrays.copyOf(buf, count);}

ObjectOutputStream


ObjectOutputStream是一个高级流, 将 Java 对象的基本数据类型和图形写入 OutputStream。可以使用 ObjectInputStream 读取(重构)对象。通过在流中使用文件可以实现对象的持久存储。如果流是网络套接字流,则可以在另一台主机上或另一个进程中重构对象。

注意:只能将支持 java.io.Serializable 接口的对象写入流中。每个 serializable 对象的类都被编码,编码内容包括类名和类签名、对象的字段值和数组值,以及从初始对象中引用的其他所有对象的闭包。

构造函数
//为完全重新实现 ObjectOutputStream 的子类提供一种方法,让它不必分配仅由 ObjectOutputStream 的实现使用的私有数据。
protected ObjectOutputStream();//创建写入指定 OutputStream 的 ObjectOutputStream。此构造方法将序列化流部分写入底层流;调用者可以通过立即刷新流,确保在读取头部时,用于接收 ObjectInputStreams 构造方法不会阻塞。
public ObjectOutputStream(OutputStream out);

常用方法

//将指定的对象写入 ObjectOutputStream。对象的类、类的签名,以及类及其所有超类型的非瞬态和非静态字段的值都将被写入。

public final void writeObject(Object obj);

这两个的input对应的是他们的输入方法

ByteArrayInputStream 类详解

ByteArrayInputStream 是 Java 中用于从字节数组读取数据的输入流,位于 java.io 包。它允许将内存中的字节数组当作输入流来读取,是处理内存数据的常用工具。

1. 核心特性
内存数据源:从字节数组(byte[])读取数据
无需关闭:close() 方法为空操作(无系统资源需要释放)
线程不安全:多线程访问需外部同步
支持标记/重置:可重复读取数据(mark() 和 reset())
2. 类继承关系

3. 构造方法
               构造方法                                                                      说明
ByteArrayInputStream(byte[] buf)                                    使用整个字节数组作为数据源
ByteArrayInputStream(byte[] buf, int offset, int length)    使用数组的指定区间
4. 核心方法
(1)读取数据
            方法                                                     说明
int read()                                      读取单个字节(返回0-255,-1表示结束)
int read(byte[] b, int off, int len)    读取数据到字节数组
long skip(long n)                          跳过指定字节数

ObjectInputStream

该流位于API中java,io.ObjectInputStream,作用是将文件中的对象,反序列化为,以流的方式读取出来

ObjectInputStream中的构造方法


ObjectInputStream(InputStream in)创建从指定 InputStream 读取的 ObjectInputStream

ObjectInputStream中特有的成员方法


Object readObject()从 ObjectInputStream 读取对象

ObjectInputStream的使用步骤


创建ObjectInputStream对象,构造方法中传递字节输入流


使用ObjectInputStream对象中的readObject方法读取文件中的对象

释放资源


使用读取出来的对象

http://www.lryc.cn/news/602097.html

相关文章:

  • Redis反弹Shell
  • UniappDay04
  • 【跳跃游戏】
  • Vue、微信小程序、Uniapp 面试题整理最新整合版
  • Entity Framework Core (EF Core) 中Database
  • uniapp,uview icon加载太慢了,老是显示叉叉,将远程加载改到本地加载。
  • 设计模式(二十三)行为型:模板方法模式详解
  • 常用设计模式系列(十四)—模板方法模式
  • 开源智能体-JoyAgent集成ollama私有化模型
  • C#与C++交互开发系列(二十六):构建跨语言共享缓存,实现键值对读写与数据同步(实践方案)
  • 基于百度 iframe 框架与语音解析服务的数字人交互系统实现
  • 元宇宙工厂前端新形态:Three.js与WebGL实现3D产线交互的轻量化之路
  • Python系统交互库全解析
  • CentOS 7 安装 dnsmasq 解决nginx无法指定dns的问题
  • 新能源行业B端极简设计:碳中和目标下的交互轻量化实践
  • GitLab 18.2 发布几十项与 DevSecOps 有关的功能,可升级体验【三】
  • Windows 系统分辨率切换** 与 **Qt4 无边框窗口管理机制** 的交互
  • 全面解析MySQL(4)——三大范式与联合查询实例教程
  • Deep Learning_ Foundations and Concepts-Springer (2024)【拜读】前向编码器20章
  • 【CSS】设置表格表头固定
  • 深度学习----视觉里程计
  • 工业场景工服识别准确率↑32%!陌讯多特征融合算法实战解析
  • STM32 usb HOST audio USB 音频设备 放音乐
  • Pandas 里的分箱操作
  • 负载均衡集群HAproxy
  • MCP工作原理
  • Java-泛型类的定义与使用
  • 浅谈面试中的递归算法
  • 【Linux】编辑器vim和编译器gcc/g++
  • 解析分区、挂载与块设备:Linux 存储管理核心命令详解