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内积(Inner Product)和余弦相似度区别

内积(Inner Product)和余弦相似度区别

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内积(Inner Product)和余弦相似度(Cosine Similarity)是机器学习和深度学习中用于衡量向量之间关系的重要概念,在大语言模型(LLM) 中有广泛应用

内积

定义:在向量空间中,对于两个向量 a⃗=(a1,a2,⋯ ,an)\vec{a}=(a_1,a_2,\cdots,a_n)a

http://www.lryc.cn/news/597105.html

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