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Datawhale AI 夏令营-心理健康Agent开发学习-Task1

目录

活动背景

一、我们这次的目标是:开发大学生心理健康Agent

二、现有的 心理健康Agent 长这些样子——

三、1小时,搭建你的第一个 AI+心理健康 应用

Step1:启动魔搭Notebook!(点击跳转)https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/preset

Step2:克隆代码

Step3:获取魔搭 API令牌(点击跳转)https://www.modelscope.cn/my/myaccesstoken

Step4:运行代码!开始“销毁你的悲伤记忆”!

四、恭喜完成应用搭建!快来打卡和组队吧!


当代大学生正面临着 抑郁、焦虑、社交障碍、睡眠问题 等严峻心理挑战,

然而,专业心理支持资源却常常 不被熟知、稀缺、遥远、难以及时响应

AI技术带来了革命性价值的契机:

一个由你开发的 AI Agent,也许可以化身 全天候、零距离、知识渊博的“心灵伙伴/支持系统”,

精准嵌入大学生心理健康支持体系的薄弱环节。

即时响应持续陪伴高效赋能

将有限的专业人力资源价值放大十倍、百倍

为亟需帮助的学生,架起一座触手可及的心理支持桥梁。

开发这样的Agent,我们就能 用 技术杠杆 撬动 心理健康普惠

活动背景

欢迎来到Datawhale 2025 AI夏令营第二期。

本次 大学生心理健康Agent 开发学习方向,

将和大家一起学习如何从设想到落地一个 大学生心理健康Agent

  • 赛事链接 :https://www.migufun.com/5gcampus/?pageId=102003&appChannel=40257746600(内容赛道- AI+大学生心理健康

  • 通过这一节,我们可以一起:

  • 深刻理解 当前大学生心理健康服务的核心痛点与缺口。

  • 初步感知 AI技术(特别是大模型、NLP、ML等)如何与心理健康需求相融合,创造独特价值。

  • 形象认识 心理健康Agent 产品的基本形态、核心功能及其社会意义。

  • 准备好了吗?让我们带着对“心”事的关怀和对技术的热情,一起踏上这段充满意义的开发之旅吧!

  • 开始设想 我们自己的 大学生心理健康Agent 雏形!

 

一、我们这次的目标是:开发大学生心理健康Agent

在深入代码之前,让我们先聚焦于最重要的起点:你希望创造的 心理健康Agent,究竟想解决什么真实问题?

AI+心理健康Agent ≈ 触手可及的“心理支持防线”

回想一下你或身边人经历过的心理困扰:

  • 深夜突如其来的emo无处诉说···

  • 焦虑挥之不去、压力山大却不知如何排解···

  • 隐约感觉状态不对,但又说不清哪里不对...

  • 孤独、渴望倾诉却找不到出口...

(别担心,这些都很常见!)

在这些时刻,你通常如何应对?效果如何?

在这些找不到合适的人沟通的时候,什么样的Agent可能能帮助我们走出困境呢?

* 也许是: 当感到emo时,一个 “伙伴型”Agent 即时给予温暖鼓励。

* 又或者: 当被烦恼淹没时,一个 “树洞型”Agent 耐心倾听、不作评判。

现在,请你也问问自己:

1. 你最想解决/缓解哪种具体的心理状态或困扰? (e.g., 考前焦虑、社交疲惫、深夜孤独感...)

2. 在这种情境下,一个怎样的“数字伙伴”,能真正帮到你? (e.g., 提供特定功能?展现何种特质?)

这两个问题的答案,就是你 心理健康Agent 的“灵魂”与“设计原型”!

功能形态可以千变万化,唯一核心不变的,在于 精准回应你所锚定的那份真实需求

图源:AI

心理健康Agent ≈ 一个 7x24小时在线、一直在你身边,永远耐心、又懂点“心理学”的 ”朋友“ 。

这,就是AI心理健康 Agent最核心的价值 ——成为大学生 触手可及 的第一道 心理支持防线

“第一道心理支持防线” 可以长什么样子 ?

你心目中理想的 “第一道心理支持防线” 应该长什么样子?(比如:像真实的人、能对话、语音、视频?)

它应该具备哪些特质?(比如:绝对保密?永远不会不耐烦?能快速理解你的状态?)

它不必是一个聊天机器人,他可以有非常多的存在方式和形态。

让我们先想象一个基础又重要的能力——【做一个贴心的“真·倾听者”】,利用AI技术,

  • 也许它能像真人一样真正“听懂”你的烦恼(学习压力、宿舍矛盾、失恋痛苦...),

  • 像朋友一样陪你聊聊,给予有温度、有共情的回应和初步的情绪安抚。

这个能力一般可能对应 自然语言处理(NLP)技术

但这仅仅是起点!AI的能力并不仅限于此。

结合AI的 意图理解模式识别 等能力,Agent 也许还能更酷、更能帮到你,想象一下:

  • 在你连续几天提到焦虑和失眠后,Agent 主动且温柔地推荐一个简单的正念呼吸练习?

  • 通过对话识别出你可能需要更专业帮助的信号,并贴心、不突兀地提供校内外的心理咨询资源选项?

  • 甚至能根据你的喜好和状态,个性化地推送一篇舒缓的文章、一段音乐,或者一个鼓励的小挑战?

是不是感觉一切都更加有趣、有意义了起来?

涉及的技术能力可能有如下几个部分:

基础对话/情绪理解与安抚:一般可以尝试用 NLP技术大语言模型能力,进行意图识别、分析、信息生成

情绪状态监测/风险预警:一般可以尝试 训练机器学习模型 ,对情绪进行预估和分类

个性化资源推荐/干预引导:一般需要 数据分析/知识库 技术

图源:AI

你的想象力,就是塑造这位伙伴未来能力的源泉!

在接下来的学习中,我们将一起探索如何把这些想象,一步步变成现实。

结合强大的AI技术,我们希望 Agent 能copy人性中的一些“温度”。

融合多种AI能力,成为一个 可及、及时、个性化 的心理支持系统, 弥补传统服务的不足

二、现有的 心理健康Agent 长这些样子——

“纸上谈兵”不如“眼见为实”。在我们动手创造 自己 的Agent之前,先去看看市面上已经有哪些产品形态(竞品),能让我们:

  • 开阔眼界:看看别人是怎么设计功能、交互和用户体验的?有哪些成功的点子和需要避免的“坑”?

  • 启发灵感:我们能从中学到什么?如何做出更有特色、更符合大学生需求的Agent?

  • 理解技术落地:前面提到的那些“倾听”、“观察”、“推荐”等功能,在实际产品中是如何呈现的?需要哪些技术组合?

让我们一起探索有趣的AI心理健康Agent产品吧!(PS:小作业,在打卡、或者学习群里分享你的探索吧)

当前热门的 心理健康类产品 主要有以下三种形态(同一个产品可能包含多种形态):

AI聊天机器人

疗愈小宇宙

聊愈小宇宙

CharacterGLM 产品资料

CharacterGLM 产品资料

AI+专业服务平台

每日冥想

每日冥想

情绪追踪与自助工具

Mindsera

MindSera

Daylio

Daylio

我们针对市面上的部分产品做了一些调研:

图片

可以看到,成功的心理健康应用都有一个清晰的价值锚点——它们会精准锁定一个具体痛点(如情绪陪伴、压力缓解、情绪分析+建议),并围绕它设计核心功能。

我们要设计并开发 大学生心理健康Agent 的路径也大致如此:

  1. 锚定具体场景: 从大学生心理健康领域中,聚焦一个 明确、可衡量 的 问题或现状(例如:“考前焦虑爆发”、“深夜孤独感”、“社交回避倾向” ···)。

  2. 构思创新解法: 围绕这个核心痛点,头脑风暴 轻量、精准、可实现的干预形式,如:

痛点

参考解法

焦虑

沉浸式解压小游戏平台(敲木鱼、切水果)、

个性化冥想指导推送、

智能舒缓音乐匹配···

情绪识别困难

基于对话的情绪分析报告 + 微行动建议···

缺乏即时支持

7x24小时陪伴式聊天 + 紧急资源引导...

形式不拘一格,核心在于:能否有效达成你设定的干预目标。

三、1小时,搭建你的第一个 AI+心理健康 应用

为了让大家更快速地理解AI是如何作用于我们的应用设计与开发的。

本部分将带大家搭建一个结合AI的“烦恼记忆销毁”应用,

基于Gradio和魔搭提供的大模型API实现,大致效果可以在下方体验:

 

接下来,让我们基于 在线云编程环境,来进行快速开发吧!

Step1:启动魔搭Notebook!(点击跳转)https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/preset

1️⃣ 选择【方式一:CPU】、启动!

图片

2️⃣ 查看Notebook

图片

Step2:克隆代码

1️⃣ 新建终端

图片

2️⃣ 克隆代码(会得到一个firePage的文件夹)

将下面代码复制粘贴进终端,回车运行。

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/studios/Datawhale/firePage.git

图片

Step3:获取魔搭 API令牌(点击跳转)https://www.modelscope.cn/my/myaccesstoken

链接:ModelScope 魔搭社区

图片

Step4:运行代码!开始“销毁你的悲伤记忆”!

将下面的代码,粘贴至终端,回车运行!

cd firePage
export KEY="你Step3复制的API令牌"
python app.py

可能 用 set KEY="" 也可以

图片

四、恭喜完成应用搭建!快来打卡和组队吧!

好了,恭喜你,顺利搭建了一个简单AI心理健康应用!!!!很棒!!

效果跟我们上面所体验的一致:

图片

记得打开 app.py 文件、看看这个Demo的代码!

http://www.lryc.cn/news/596100.html

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