SQL通用增删改查
1、DML基础概念
（1）定义与作用
- DML（Data Manipulation Language）用于操作数据库中的数据，核心功能包括数据的插入、更新、删除。
- 与 DQL（查询）不同，DML 直接修改数据存储。
（2）主要操作类型
- INSERT：向表中插入新数据
- UPDATE：修改已有数据
- DELETE：删除指定数据
2、数据增删改
（1）插入数据（INSERT）
INSERT INTO 表名 (列1, 列2)
VALUES (值1, 值2);
INSERT INTO 表名
VALUES (值1, 值2, 值3);
INSERT INTO 表名 (列1, 列2)
VALUES (值A1, 值A2),(值B1, 值B2);
- 注意事项：
- 未指定列时默认插入所有字段，需确保值顺序与表结构一致
- 批量插入可提升性能，但需注意单次操作的数据量限制
（2）更新数据（UPDATE）
UPDATE 表名
SET 列1=新值1, 列2=新值2
WHERE 条件;
UPDATE products
SET price = price * 0.9
WHERE category = '清仓区';
- 关键点：
WHERE子句必须谨慎使用，避免误改全表数据- 支持通过子查询更新多表关联数据（如
UPDATE ... FROM ... 语法）
（3）删除数据（DELETE）
DELETE FROM 表名
WHERE 条件;
TRUNCATE TABLE 表名;
| 操作 | 可回滚性 | 性能 | 触发器触发 |
|---|
DELETE | 是 | 较慢 | 是 |
TRUNCATE | 否 | 极快 | 否 |
（4）事务控制（TRANSACTION）
BEGIN TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;
（5）注意事项
- 更新/删除前通过
SELECT 验证条件准确性 - 生产环境禁止无
WHERE 的 UPDATE/DELETE 操作 - 重要数据操作前备份表（如
CREATE TABLE backup AS SELECT * FROM target）
3、DQL 基础概念
（1）定义与作用
- DQL（Data Query Language）用于从数据库中检索数据，核心语句是
SELECT。 - 它是 SQL 四大子语言之一（与 DDL、DML、DCL 并列），不修改数据，仅提供查询结果。
（2）通用语法结构
SELECT [DISTINCT] 列1, 列2, 聚合函数(...)
FROM 表名
[WHERE 条件]
[GROUP BY 分组列]
[HAVING 分组后条件]
[ORDER BY 排序列 [ASC|DESC]]
[OFFSET 分页参数];
（3）执行顺序
- 非编写顺序：
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → OFFSET
4、数据查询
（1）基础查询（SELECT）
- 查询指定列：
SELECT name, age FROM employees; - 查询所有列：
SELECT * FROM employees;（谨慎使用，可能影响性能） - 别名设置：
SELECT salary AS 月薪 FROM employees; - 去重：
SELECT DISTINCT department FROM employees;
（2）条件筛选（WHERE）
- 运算符：
=, >, <, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL 等
示例：
SELECT * FROM employees
WHERE age > 30 AND department = 'Sales';
- 模糊查询：
LIKE '张%'：以“张”开头的字符串LIKE '%X'：以“X”结尾的字符串（如身份证号）
（3）聚合函数与分组（GROUP BY）
| 聚合函数 | 作用 | 示例 |
|---|
COUNT() | 统计行数 | SELECT COUNT(*) FROM employees; |
SUM() | 计算数值列总和 | SELECT SUM(salary) FROM employees; |
AVG() | 计算平均值 | SELECT AVG(age) FROM employees; |
MAX()/MIN() | 获取最大/最小值 | SELECT MAX(salary) FROM employees; |
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 10000;
- WHERE vs HAVING：
WHERE：在分组前过滤，不可用聚合函数HAVING：在分组后过滤，可用聚合函数
（4）排序与分页（ORDER BY）
SELECT * FROM employees
ORDER BY salary DESC, name ASC;
- 分页标准 SQL：
OFFSET 起始行 FETCH NEXT 条数 ROWS ONLY
（5）多表连接查询（JOIN）
| 连接类型 | 语法示例 | 作用 |
|---|
| 内连接（INNER JOIN） | SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id=B.id | 返回两表匹配的行 |
| 左连接（LEFT JOIN） | SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id=B.id | 返回左表全部 + 右表匹配行 |
| 右连接（RIGHT JOIN） | SELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON A.id=B.id | 返回右表全部 + 左表匹配行 |
| 全连接（FULL JOIN） | SELECT * FROM A FULL JOIN B ON A.id=B.id | 返回两表所有行（MySQL 需用 UNION 模拟） |
（6）子查询
- 嵌套在
WHERE/FROM/SELECT 中的查询
SELECT name
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
（7）联合查询（UNION）
- UNION：合并多个查询结果（自动去重）
UNION ALL：保留重复结果
SELECT city FROM table1
UNION
SELECT city FROM table2;
