Java集合处理库——collection-complete

在Java开发中，我们经常需要对集合数据进行各种操作，比如批量获取用户信息、订单信息等。如果处理不当，很容易导致代码冗余、性能低下等问题。今天给大家介绍一个我最近发现的超实用的Java集合处理库——collection-complete。

https://github.com/listener-He/collection-complete

项目简介

collection-complete是一个用于处理集合数据并补充相关信息的Java库。它提供了链式调用的功能，可以方便地对集合中的元素进行批量操作和属性补充。这个库的设计理念是简化集合数据的处理流程，让开发者能够更高效地完成业务逻辑的实现。

项目亮点

1. 链式调用：通过链式调用的方式，可以将多个操作步骤组合在一起，使代码更加简洁、易读。
2. 灵活的扩展：支持自定义扩展，可以根据不同的业务需求进行定制化开发。
3. 高效的性能：在处理大量数据时，能够有效地提高性能，减少不必要的资源消耗。
4. 丰富的示例：提供了详细的示例代码，帮助开发者快速上手。

解决痛点

1. 重复代码：在处理集合数据时，常常会遇到重复的代码逻辑，比如批量获取用户信息、订单信息等。collection-complete通过链式调用的方式，将这些重复的逻辑封装起来，使代码更加简洁。
2. 性能问题：在处理大量数据时，传统的处理方式可能会导致性能低下。collection-complete通过优化算法和数据结构，提高了处理性能。
3. 代码可读性：通过链式调用和灵活的扩展，使代码更加易读，降低了维护成本。

示例代码

import cn.hehouhui.funcation.complete.Complete;
public class Main {public static void main(String[] args) {// 场景1. 假设有一个用户列表List<User> userList = getUsers();Complete.start(userList)// 补充用户名称.build(userService::getUsernameMap).filter(user -> user.getUserId() > 0).add(User::getUserId, User::setUsername).then().over();// 场景2. 假设有一个用户列表List<User> userList = getUsers();Complete.start(userList)// 补充用户名称.build(userService::getUsernameMap).filter(user -> user.getUserId() > 0).add(User::getUserId, User::setUsername).bulid(userService::getOrderMap).add(User::getUserId, (user, order) -> {user.setOrderId(order.getOrderId());user.setOrderNo(order.getOrderNo());user.setStoreId(order.getStoreId());user.setOrderTime(order.getCreateTime());})// 当依赖与其他的依赖关系时，可以添加doThen()方法.doThen().build(storeService::getStoreNameMap).add(User::getStoreId, User::setStoreName).then().over();}
}

collection-complete项目主要由以下几个核心类组成，它们通过链式调用的方式协同工作，完成对集合数据的处理和补充：

1. Complete：这是整个流程的入口类，负责启动和管理整个补充流程。
2. Prepare：负责准备和执行具体的补充操作。
3. SetGet：封装了从对象中获取ID和设置名称的逻辑。
4. Write：负责管理ID集合和名称映射。

在关联表查询以及单表查询再根据业务ID补充数据之间 我选择都要

https://github.com/listener-He/collection-complete

collection-complete库在处理集合数据时具有以下性能优势：

1. 链式调用提高代码简洁性和可读性

collection-complete库通过链式调用的方式，将多个操作步骤组合在一起，使代码更加简洁、易读。这种设计不仅减少了代码的冗余，还提高了开发效率。例如，可以通过链式调用的方式，依次完成过滤、补充等操作，避免了复杂的嵌套和重复代码。

2. 批量操作减少数据库访问次数

在处理大量数据时，collection-complete库可以通过批量操作的方式，减少数据库的访问次数。例如，在补充用户信息时，可以一次性获取所有需要的用户ID，然后批量获取用户名称、订单信息等，避免了多次数据库查询。

3. 算法优化提高处理效率

collection-complete库在内部实现上进行了算法优化，提高了数据处理的效率。例如，通过使用高效的数据结构和算法，减少了不必要的计算和内存占用。

4. 可扩展性和定制化

collection-complete库提供了灵活的扩展机制，可以根据不同的业务需求进行定制化开发。这种可扩展性使得开发者可以根据具体需求，优化代码结构和性能。

5. 内存管理优化

collection-complete库在内存管理方面也进行了优化，减少了不必要的对象创建和垃圾回收。例如，通过使用高效的集合操作，减少了内存的占用，提高了程序的运行效率

相关类介绍

collection-complete 项目主要由以下几个核心类组成，它们通过链式调用的方式协同工作，完成对集合数据的处理和补充：

1. Complete: 这是整个流程的入口类，负责启动和管理整个补充流程。 通过 start(Collection collection) 方法初始化一个 Complete 对象。 提供了 build 方法用于创建 Prepare 对象，并将其添加到执行器中。 通过 run() 和 finish(Executor executor) 方法执行流程，最终调用 over() 方法完成所有操作。
2. Prepare<I, N, E>: 负责准备和执行具体的补充操作。 通过 add 和 addColl 方法添加 SetGet 对象，用于定义如何获取和设置数据。 init(E target) 方法用于初始化准备工作，finish() 方法用于执行最终的补充操作。
3. SetGet<E, I, N>: 封装了从对象中获取 ID 和设置名称的逻辑。 通过 get(E target) 方法获取对象的 ID，通过 set(E target, N value) 方法设置对象的名称。
4. Write<I, N>: 负责管理 ID 集合和名称映射。 通过 add(I id) 方法添加 ID，通过 get() 方法获取名称映射。

调用流程图

详细调用流程说明

1. 启动流程: 通过 Complete.start(Collection collection) 方法初始化一个 Complete 对象。
2. 构建准备阶段: 使用 Complete.build() 方法创建一个 Prepare 对象，并将其添加到执行器中。 在 Prepare 对象中，通过 add() 或 addColl() 方法添加 SetGet 对象，定义如何获取和设置数据。
3. 初始化准备: 调用 Prepare.init(E target) 方法，对集合中的每个元素进行初始化操作，将 ID 添加到 Write 对象中。
4. 执行补充操作: 调用 Prepare.finish() 方法，获取名称映射，并对集合中的每个元素执行补充操作。
5. 完成流程: 调用 Complete.over() 方法，清空执行器，完成整个流程。

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