当前位置： 首页 > news >正文

Java 主流日志工具库

news 2025/8/5 6:40:40

日志系统

java.util.logging (JUL)

JDK1.4 开始，通过 java.util.logging 提供日志功能。虽然是官方自带的log lib，JUL的使用确不广泛。

  1. JUL从JDK1.4 才开始加入(2002年)，当时各种第三方log lib已经被广泛使用了
  2. JUL早期存在性能问题，到JDK1.5上才有了不错的进步，但现在和Logback/Log4j2相比还是有所不如
  3. JUL的功能不如Logback/Log4j2等完善，比如Output Handler就没有Logback/Log4j2的丰富，有时候需要自己来继承定制，又比如默认没有从ClassPath里加载配置文件的功能

Log4j

Log4j 是 apache 的一个开源项目，创始人 Ceki Gulcu。Log4j 应该说是 Java 领域资格最老，应用最广的日志工具。Log4j 是高度可配置的，并可通过在运行时的外部文件配置。它根据记录的优先级别，并提供机制，以指示记录信息到许多的目的地，诸如：数据库，文件，控制台，UNIX 系统日志等。

Log4j 中有三个主要组成部分：loggers - 负责捕获记录信息。appenders - 负责发布日志信息，以不同的首选目的地。layouts - 负责格式化不同风格的日志信息。

Log4j 的短板在于性能，在Logback 和 Log4j2 出来之后，Log4j的使用也减少了。

LogbackLogback

是由 log4j 创始人 Ceki Gulcu 设计的又一个开源日志组件，是作为 Log4j 的继承者来开发的，提供了性能更好的实现，异步 logger，Filter等更多的特性。logback 当前分成三个模块：logback-core、logback-classic 和 logback-access。

logback-core - 是其它两个模块的基础模块。logback-classic - 是 log4j 的一个 改良版本。此外 logback-classic 完整实现 SLF4J API 使你可以很方便地更换成其它日志系统如 log4j 或 JDK14 Logging。

logback-access - 访问模块与 Servlet 容器集成提供通过 Http 来访问日志的功能。

Log4j2

维护 Log4j 的人为了性能又搞出了 Log4j2。Log4j2 和 Log4j1.x 并不兼容，设计上很大程度上模仿了 SLF4J/Logback，性能上也获得了很大的提升。Log4j2 也做了 Facade/Implementation 分离的设计，分成了 log4j-api 和 log4j-core。

Log4j vs Logback vs Log4j2

按照官方的说法，Log4j2 大大优于 Log4j 和 Logback。

那么，Log4j2 相比于先问世的 Log4j 和 Logback，它具有哪些优势呢？

  • Log4j2 旨在用作审计日志记录框架。Log4j 1.x 和 Logback 都会在重新配置时丢失事件。Log4j 2 不会。在 Logback 中，Appender 中的异常永远不会对应用程序可见。在 Log4j 中，可以将 Appender 配置为允许异常渗透到应用程序。

  • Log4j2 在多线程场景中，异步 Loggers 的吞吐量比 Log4j 1.x 和 Logback 高 10 倍，延迟低几个数量级。

  • Log4j2 对于独立应用程序是无垃圾的，对于稳定状态日志记录期间的 Web 应用程序来说是低垃圾。这减少了垃圾收集器的压力，并且可以提供更好的响应时间性能。

  • Log4j2 使用插件系统，通过添加新的 Appender、Filter、Layout、Lookup 和 Pattern Converter，可以非常轻松地扩展框架，而无需对 Log4j 进行任何更改。

  • 由于插件系统配置更简单。配置中的条目不需要指定类名。

  • 支持自定义日志等级。

  • 支持 lambda 表达式。

  • 支持消息对象。

  • Log4j 和 Logback 的 Layout 返回的是字符串，而 Log4j2 返回的是二进制数组，这使得它能被各种 Appender 使用。

  • Syslog Appender 支持 TCP 和 UDP 并且支持 BSD 系统日志。

  • Log4j2 利用 Java5 并发特性，尽量小粒度的使用锁，减少锁的开销

日志门面

日志门面是对不同日志框架提供的一个 API 封装，可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。

common-logging

common-logging是apache的一个开源项目。也称Jakarta Commons Logging，缩写 JCL。common-logging 的功能是提供日志功能的 API 接口，本身并不提供日志的具体实现（当然，common-logging 内部有一个 Simple logger 的简单实现，但是功能很弱，直接忽略），而是在运行时动态的绑定日志实现组件来工作（如 log4j、java.util.loggin）。

slf4j

全称为 Simple Logging Facade for Java，即 java 简单日志门面。类似于 Common-Logging，slf4j 是对不同日志框架提供的一个 API 封装，可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。但是，slf4j 在编译时静态绑定真正的 Log 库。使用 SLF4J 时，如果你需要使用某一种日志实现，那么你必须选择正确的 SLF4J 的 jar 包的集合（各种桥接包）

common-logging vs slf4j

slf4j 库类似于 Apache Common-Logging。但是，他在编译时静态绑定真正的日志库。这点似乎很麻烦，其实也不过是导入桥接 jar 包而已。

slf4j 一大亮点是提供了更方便的日志记录方式：

不需要使用logger.isDebugEnabled()来解决日志因为字符拼接产生的性能问题。slf4j 的方式是使用{}作为字符串替换符，形式如下：

logger.debug("id: {}, name: {} ", id, name);

总结 使用 slf4j + Logback 可谓是目前最理想的日志解决方案了。

slf4j + Logback

添加依赖到 pom.xml 中即可。logback-classic-1.0.13.jar 会自动将 slf4j-api-1.7.21.jar 和 logback-core-1.0.13.jar 也添加到你的项目中。

<dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-classic</artifactId><version>1.0.13</version>
</dependency>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!-- logback中一共有5种有效级别，分别是TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR，优先级依次从低到高 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"><property name="DIR_NAME" value="spring-helloworld"/><!-- 将记录日志打印到控制台 --><appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><!-- RollingFileAppender begin --><appender name="ALL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/all.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>30MB</maxFileSize></triggeringPolicy><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>10MB</maxFileSize></triggeringPolicy><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>ERROR</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/warn.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>10MB</maxFileSize></triggeringPolicy><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>WARN</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>10MB</maxFileSize></triggeringPolicy><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>INFO</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/debug.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>10MB</maxFileSize></triggeringPolicy><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>DEBUG</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><appender name="TRACE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/trace.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>10MB</maxFileSize></triggeringPolicy><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>TRACE</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><appender name="SPRING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/springframework.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>10MB</maxFileSize></triggeringPolicy><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><!-- RollingFileAppender end --><!-- logger begin --><!-- 本项目的日志记录，分级打印 --><logger name="org.zp.notes.spring" level="TRACE" additivity="false"><appender-ref ref="STDOUT"/><appender-ref ref="ERROR"/><appender-ref ref="WARN"/><appender-ref ref="INFO"/><appender-ref ref="DEBUG"/><appender-ref ref="TRACE"/></logger><!-- SPRING框架日志 --><logger name="org.springframework" level="WARN" additivity="false"><appender-ref ref="SPRING"/></logger><root level="TRACE"><appender-ref ref="ALL"/></root><!-- logger end --></configuration>
http://www.lryc.cn/news/21142.html

相关文章：

  • 产品经理有必要考个 PMP吗？（含PMP资料）
  • 什么是原型、原型链？原型和原型链的作用
  • 条件期望4
  • 网络协议分析（2）判断两个ip数据包是不是同一个数据包分片
  • 6.2 负反馈放大电路的四种基本组态
  • MySQL进阶之锁
  • 【Mac 教程系列】如何在 Mac 上破解带有密码的 ZIP 压缩文件 ?
  • 【Acwing 周赛复盘】第92场周赛复盘（2023.2.25）
  • L1-087 机工士姆斯塔迪奥
  • 本周大新闻｜索尼PS VR2立项近7年；传腾讯将引进Quest 2
  • aws console 使用fargate部署aws服务快速跳转前端搜索栏
  • Redis实战之Redisson使用技巧详解
  • SQLAlchemy
  • 【Linux学习笔记】8.Linux yum 命令和apt 命令
  • windows服务器实用（4）——使用IIS部署网站
  • Random（二）什么是伪共享？@sun.misc.Contended注解
  • Linux解压压缩
  • JavaSe第3次笔记
  • 非人工智能专业怎样从零开始学人工智能？
  • MyBatis之增、删、查、改
  • 死磕Spring，什么是SPI机制，对SpringBoot自动装配有什么帮助
  • 因果推断10--一种大规模预算约束因果森林算法（LBCF）
  • Linux基础命令-df显示磁盘的使用情况
  • 如何使用goquery进行HTML解析以及它的源码分析和实现原理
  • 【Java 数组和集合 区别及使用案例】
  • 使用pynimate制作动态排序图
  • Mysql 事务的隔离性（隔离级别）
  • 2023年网络安全竞赛——Python渗透测试PortScan.py
  • 【数据结构】栈的接口实现（附图解和源码）
  • LC-1255. 得分最高的单词集合（回溯）