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阿里P6细谈Python简易接口自动化测试框架设计与实现，我直呼内行

news 2025/9/17 20:58:07

1、开发环境

操作系统：Ubuntu18
开发工具：IDEA+PyCharm插件
Python版本：3.6

2、用到的模块

requests：用于发送请求
xlrd：操作Excel，组织测试用例
smtplib，email：发送测试报告
logging：日志追踪
json：数据格式化
Django：接口开发
configparser：读取配置文件

3、框架设计

3.1、流程

接口用例是通过Excel来组织的，定义了URL，Request Body等列。执行流程如下：

使用xlrd工具读取Excel中的信息，拼接成一个个完整的请求。
接口请求类拿到一个个完整的请求的去执行，这个过程需要记录日志，每一次执行情况都要有迹可循。
回填测试结果，发送邮件，归档每次的运行结果。更好一点的做法是把历史运行情况做个报表，更直观。

　　优点：

用例通过Excel来组织，不需要编写代码，上手难度小。
在用例个数不是很多的情况，开发速度快。

　　缺点：

用例依赖是痛点。
只能支持接口自动化用例。
Excel中用例无法预先检查正确性，只有跑一把才能知道。
无法很好地管理大量用例，且不支持团队协同作业，个人用来回归测试或上线后的冒烟测试会是一个不错的选择。

通过优缺点的对比，可以明显发现这个框架的硬伤其实很多了。所以无论是业界开源的自动化测试框架或企业自研的还没有见过用Excel来组织用例的。值得一提的是个别企业自研的自动化框架非常难用，抑或是把一堆工具简单组合到一起。根本无法提高团队的生产力。不过好的产品也不是一蹴而就的，需要一个持续优化的过程。所以上面用Excel组织用例的框架还是值的玩一玩的，暂且命名为apitest吧。目前比较好的自动化测试框架有unittest，testng，pytest等。

3.2、项目结构

testcase：存放测试用例或请求的json文件。
config：配置文件。
report：测试报告和日志文件及其归档。
untils：工具集，send_request用来发送请求，email_tool用来发送邮件，excel_tool用来读取Excel中的数据，check_result用来校验结果，run_main用例执行入口，log_trace用来追踪日志。

4、日志打印

采用内置logging模块才记录运行日志，设置日志级别。

log_trace.log:

import  loggingfilename = "../report/test_case_run.log"logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s %(levelname)s1 %(filename)s [line:%(lineno)d]  %(message)s',datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',filename=filename,filemode='w')
复制代码

5、接口请求类封装

安装第三方模块requests

pip install requests
复制代码

定义函数send_request，根据传入的方法类型分别去调用request的get，post，delete，put等方法去发送请求。send_request.py:

import  requestsfrom untils. log_trace import  *#发送get请求def get_request(url,data=None,headers=None):res = requests.get(url=url,data=data,headers=headers)return res#发送post请求def post_request(url,data,headers=None):res = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)return res#发送delete请求def del_request(url,data=None,headers=None):res = requests.delete(url,data=data)return res#发送put请求def put_request(url,data,headers=None):passdef send_request(method,url,data=None,headers=None):try:logging.info(headers)if headers:if method == "GET":return get_request(url,data,headers=headers)if method == "POST":return post_request(url,data=data,headers=headers)if method == "DELETE":return  del_request(url,data=data,headers=headers)#put使用频率低，暂时不写if method == "PUT":return  put_request(url,data=data,headers=headers)else:logging.info("Header is null")except Exception as e:logging.info("send request fail:%s"%e)
复制代码

在untils_test.py中编写代码测试send_request方法，代码如下：

#coding:utf-8from untils.send_request import send_requestdef test_send_request():url="http://127.0.0.1:9000/articles/"headers = {"X-Token":"0a6db4e59c7fff2b2b94a297e2e5632e"}res = send_request("GET",url,headers=headers)print(res.json())if __name__ == "__main__":test_send_request()
复制代码

运行结果：

/usr/bin/python3.6 /home/stephen/IdeaProjects/apitest/untils/untils_test.py{'status': 'BS.200', 'all_titles': {'amy1': 'alive', 'modifytest': 'alive', 'addTest': 'alive'}, 'msg': 'query articles sucess.'}Process finished with exit code 0

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