SiddonGpu编译过程记录

1.  还是想要能够快速生成DRR，用了这个up的代码GitHub - fabio86d/CUDA_DigitallyReconstructedRadiographs: GPU accelerated python library for generation of Digitally Reconstructed Radiographs (March 2018)

在看步骤的时候不是很清晰。尤其是procedure to generate cpp library。后来搞懂了。

（1）. 在命令行输入 
 

cmake -B SiddonClassLib\bin -S SiddonClassLib\src

 这一步后就会生成bin这个文件夹（这一步还没有Release这个文件夹，这个文件夹是下一步生成的）

（2）生成后再打开VS编译（没有VS应该也是可以用命令行编译的）
这步骤结束后就会生成release这个文件夹，里面有.lib文件

（3）完成后面两步后，就完成了procedure to generate Cpp library. 进入procedure to wrap a Cpp library to a Python library using Cpython.
这里稍微要注意一下的就是有三个文件要修改（虽然别人官网也说了，哈哈哈），其他的按照官网的来就可以。
1、2里面的都要改成（1）（2）里面的，也就是用（1）（2）的文件替换一下
3的setup.py文件里面的内容要改一下，改成自己的路径

这一步我遇到报错说我的numpy版本不对，然后我卸载numpy重装就好了 

官网步骤说明：