Python开发环境

在正式写下第一行 Python 代码之前，让我们先为这趟旅程铺好轨道。
无论你是刚刚启程的初学者，还是希望把环境打理得更优雅的进阶者，都绕不开这几个关键词：版本、安装、包、编辑器、虚拟环境，以及那只听上去像“猪”的神秘工具——pip。

本系列的第一篇，我们就从这些“基础设施”聊起，帮你把 Python 世界的入口打扫干净，再从容地推开大门。

1. Python安装

官网地址 Welcome to Python.org
这里我们选择的最新版本3.13，未来如果要做AI开发，基本上都是需要3.12+以上版本。

安装的时候可以默认提示一路安装，也可以自定义到自己的某个安装目录。
安装成功后打开

点击Python3.13应用就可以进入写编程了

我们一般都是使用编辑器来编写代码，Python有内置的IDLE，但是相对比较简单。我们会推荐使用PyCharm来写和运行Python。大家可以去安装PyCharm破解版。

2. 关于包和虚拟环境

2.1 包

其实就是一组代码，和Java等其他语言的库是类似的。Python有内置包，通过import可以导入这些包，可以完成大部分的基本功能。如果需要其他超出基本包功能，就需要安装其他包。
获取其他包很容易，直接可以通过pip工具来安装这些三方包，后面有介绍。

2.2 虚拟环境

如果我们安装第三方包放在一个地方，一些第三方包需要先安装其他包，那么这些包就会存在冲突的风险，所以这里引入了虚拟环境。每个项目都可以构建自己的虚拟环境，每个项目就可以在自己的环境中安装需要的包，从而避免项目之间可能存在的包冲突的风险。

包冲突

各自名下的虚拟环境，沙箱隔离

2.3 如何创建一个虚拟环境

虚拟环境其实就是一个专用的目录。目录名称为env或者venv，
在Pycharm中创建项目，选择解释器类型项目venv。

3. pip

pip是包管理工具，安装第三方包就很容易。

3.1 安装包

安装一个包，可以通过命令语句pip install package。比如pip install pandas 就可以将pandas以及相关依赖包都下载下来。如何需要指定某个包的版本加 == ，比如pip install pandas==2.3.1

3.2 requirement.txt

我们可以在项目下创建一个requirement.txt文件，在这个文件里面

pandas>=2.3.1 ,表示“至少这个版本或更高版本”

pandas~=2.3.1 ,表示“只要 主版本号 2、次版本号 3 不变，补丁号 ≥ 1 的任何版本都算兼容。
等同 >= 2.3.1, == 2.3.*” ，比如2.3.1, 2.3.4都可以，但是2.4.* ，2.5.* 都不行

通过命令 pip install -r requirementx.txt 就可以直接安装所有包。
以后我们还会再次学习requirements.txt , 介绍打包和分发。

3.3 更新包

pip install --upgrade pandas

pip install --upgrade -r requirements.txt

3.4 卸载包

pip uninstall package

注意：卸载一个包时候，只会卸载当前这个包，这个包所依赖的其他包是不会被卸载的，所以如果要卸载所有依赖的包，需要手动处理，这样会比较麻烦。好在如果是虚拟环境，我们可以直接删除这个虚拟环境，重新创建虚拟环境，然后只安装所需要的包即可。

3.5 搜索包

查看pip中哪些包可以使用
pip search web scraping 来搜索，新版本官方已不再支持，

可以在浏览器中直接搜索，打开 https://pypi.org，在页面顶部搜索框里输入关键字即可，功能最全、结果最准确。