零基础数据结构与算法——第八章 算法面试准备-小结

8.5 本章小结

在本章中，我们学习了算法面试准备和学习路径规划的相关知识，包括算法面试概述、常见面试题类型与解题策略、面试准备策略以及学习路径规划。

算法面试是技术公司招聘过程中的重要环节，通过系统化学习、高效刷题和模拟面试，我们可以提高算法面试的成功率。

常见面试题类型包括数组与字符串、链表问题、树与图、动态规划以及回溯与递归等，针对不同类型的问题，我们需要掌握相应的解题策略和技巧。

学习路径规划方面，我们提供了零基础入门路径和进阶学习路径，以及持续学习的策略，这些可以帮助我们系统地学习和提高算法能力。

通过本章的学习，我们不仅可以为算法面试做好准备，还可以建立起系统的算法知识体系，为今后的学习和工作打下坚实的基础。

8.6 练习题

1. 设计一个算法，找出数组中第k大的元素。
2. 实现一个LRU（最近最少使用）缓存机制。
3. 给定一个二叉树，找出其最大深度。
4. 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
5. 给定一个包含非负整数的m x n网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。
6. 实现一个算法，确定一个字符串是否是回文排列。
7. 设计并实现一个数据结构，使得插入、删除和获取随机元素的时间复杂度均为O(1)。
8. 给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。

8.7 推荐阅读

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