深入解析 Qwen3 GSPO：一种稳定高效的大语言模型强化学习算法
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本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和Stable Diffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展
引言
在大型语言模型(LLM)的训练中，强化学习(RL)已成为提升模型能力的关键技术。然而，现有的强化学习算法如GRPO(Group Relative Policy Optimization)在训练过程中存在严重的稳定性问题，特别是在处理长序列和混合专家(MoE)模型时。本文介绍的Group Sequence Policy Optimization(GSPO)算法通过序列级别的优化，显著提高了训练稳定性和效率。