python线程学习
目录
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- 1. 单线程 = 工厂里只有1个工人
- 2. 多线程 = 工厂里有多个工人
- 3. 线程的关键特性（对应工厂场景）
- 4. 为什么软件需要线程？
- 1. 基本使用方法
- 2. 线程的关键方法
- 3. 线程同步
- 4. 线程池
- 5. Python 线程的限制
- 1. **所属框架与设计目标**
- 2. **与 GUI 的交互方式**
- 3. **线程管理与生命周期**
- 4. **适用场景**
- 5. **底层实现**
- 总结
- 1. **实时通信与数据收发（如CAN/LIN总线交互）**
- 2. **并行执行多测试用例或多ECU交互**
- 3. **耗时数据处理与日志记录**
- 4. **用户交互与测试流程解耦（GUI测试软件）**
- 5. **模拟异步事件与异常监控**
- 线程使用的注意事项
- 总结
- 代码说明：
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可以把线程想象成同一工厂里的多个工人，这样就很好理解了：
1. 单线程 = 工厂里只有1个工人
- 这个工人必须做完一件事才能做下一件。比如：先拧完100个螺丝，才能去贴标签；贴完标签，才能去打包。
- 如果中间遇到“等待”（比如拧螺丝时需要等机器送料，等10分钟），这个工人就只能站着发呆，啥也干不了，整个工厂的效率就卡住了（这就是软件卡顿的原因）。
2. 多线程 = 工厂里有多个工人
- 多个工人可以同时干活，互相不耽误。比如：
- 工人A拧螺丝（哪怕中途等送料，也不影响别人）；
- 工人B同时贴标签；
- 工人C同时打包。
- 即使某个工人遇到“等待”（如工人A等送料），其他工人仍能正常工作，工厂整体效率不会卡住。
3. 线程的关键特性（对应工厂场景）
- 共享资源：所有工人在同一个工厂里，共享工具（如螺丝刀、打包机）。对应线程共享同一个程序的内存（变量、数据）。
- 线程安全：如果两个工人同时抢一把螺丝刀，就会打架（数据混乱）。所以需要“锁”（比如给螺丝刀挂个牌子，谁用谁拿，用完放回）——这就是线程锁（
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