当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode 1780:判断一个数字是否可以表示成3的幂的和-进制转换解法

LeetCode 1780:判断一个数字是否可以表示成3的幂的和 - 算法详解与优化

题目描述

给定一个整数 n,判断该整数是否可以表示成若干个不同的3的幂次方的和。

示例:

  • 输入:n = 12

  • 输出:true

  • 解释:12 = 3¹ + 3²

  • 输入:n = 91

  • 输出:true

  • 解释:91 = 3⁰ + 3² + 3⁴

  • 输入:n = 21

  • 输出:false

问题分析

这个问题本质上是在问:给定一个数字n,是否存在一组不同的3的幂次方,使得它们的和等于n。

关键观察

  1. 3的幂次方的特点:3⁰=1, 3¹=3, 3²=9, 3³=27, 3⁴=81, …
  2. 不同幂次方的和:每个3的幂次方最多只能使用一次
  3. 进制转换思想:这个问题可以转化为三进制表示问题

算法思路

方法一:进制转换法(推荐)

将数字n转换为三进制,如果三进制表示中只包含0和1,则返回true;如果包含2,则返回false。

原理:

  • 如果一个数字可以表示成3的幂的和,那么在三进制中,每一位只能是0或1
  • 如果某一位是2,说明需要两个相同的3的幂次方,这与"不同的3的幂次方"矛盾
class Solution:def checkPowersOfThree(self, n: int) -> bool:while n > 0:if n % 3 == 2:return Falsen //= 3return True

方法二:迭代判断法

通过不断除以3,检查每一步的余数:

class Solution:def checkPowersOfThree(self, n: int) -> bool:for _ in range(20):  # 设置合理的循环次数if n % 3 == 2:return Falsen //= 3if n == 0:breakreturn True

算法复杂度分析

  • 时间复杂度:O(log₃ n),因为每次除以3,数字会减少到原来的1/3
  • 空间复杂度:O(1),只使用了常数个变量

详细代码实现

class Solution:def checkPowersOfThree(self, n: int) -> bool:"""判断一个数字是否可以表示成3的幂的和思路:将数字转换为三进制,如果三进制表示中只包含0和1,则返回True如果包含2,则返回FalseArgs:n: 待判断的整数Returns:bool: 是否可以表示成3的幂的和"""while n > 0:# 检查当前位的余数if n % 3 == 2:return False# 继续处理下一位n //= 3return True# 测试代码
if __name__ == '__main__':solution = Solution()# 测试用例test_cases = [12, 91, 21, 1, 3, 9, 27, 81]for num in test_cases:result = solution.checkPowersOfThree(num)print(f"数字 {num} 是否可以表示成3的幂的和: {result}")

算法正确性证明

充分性证明

如果一个数字的三进制表示只包含0和1,那么它一定可以表示成3的幂的和。

证明:

  • 三进制中的每一位对应一个3的幂次方
  • 如果某一位是1,说明使用了对应的3的幂次方
  • 如果某一位是0,说明没有使用对应的3的幂次方
  • 因此,整个数字就是所有为1的位对应的3的幂次方的和

必要性证明

如果一个数字可以表示成3的幂的和,那么它的三进制表示一定只包含0和1。

证明:

  • 假设存在一个数字,它的三进制表示包含2
  • 这意味着需要两个相同的3的幂次方
  • 但这与"不同的3的幂次方"矛盾
  • 因此,三进制表示不能包含2

扩展思考

1. 其他进制的情况

这个问题可以推广到其他进制。例如:

  • 判断一个数字是否可以表示成2的幂的和(二进制问题)
  • 判断一个数字是否可以表示成4的幂的和(四进制问题)

2. 动态规划解法

虽然对于这个问题,进制转换法是最优解,但也可以考虑动态规划:

def checkPowersOfThree_dp(n: int) -> bool:"""动态规划解法(仅作参考,实际效率较低)"""if n <= 0:return False# 生成所有可能的3的幂次方powers = []power = 1while power <= n:powers.append(power)power *= 3# 使用集合记录可达的数字reachable = {0}for p in powers:new_reachable = set()for num in reachable:if num + p <= n:new_reachable.add(num + p)reachable.update(new_reachable)return n in reachable

实际应用场景

  1. 数字编码:在某些编码系统中,需要将数字表示为特定幂次方的和
  2. 数据压缩:利用幂次方的特性进行数据压缩
  3. 数学研究:在数论研究中,幂次方的表示是一个重要问题

总结

LeetCode 1780这道题目通过进制转换的思想,巧妙地解决了判断一个数字是否可以表示成3的幂的和的问题。核心思路是:

  1. 问题转化:将原问题转化为三进制表示问题
  2. 关键观察:三进制表示中不能包含2
  3. 算法实现:通过不断除以3并检查余数来判断

这道题目不仅考察了算法思维,也体现了数学思维在算法设计中的重要作用。掌握这种进制转换的思想,对于解决类似问题具有重要的启发意义。


关键词:LeetCode、算法、进制转换、3的幂、数学思维、Python

http://www.lryc.cn/news/620416.html

相关文章:

  • 【Java虚拟机】JVM相关面试题
  • 网页加载缓慢系统排查与优化指南
  • pnpm常用命令;为什么使用pnpm?
  • 【STM32入门教程】stm32简介
  • Day56--图论--108. 冗余的边(卡码网),109. 冗余的边II(卡码网)
  • QLab Pro for Mac —— 专业现场音频与多媒体控制软件
  • 【BFS】P9065 [yLOI2023] 云梦谣|普及+
  • Spark Shuffle机制原理
  • 云蝠智能 VoiceAgent:重构物流售后场景的智能化引擎
  • 标贝科技「十万音色·自然语音数据集」 重构AI语音训练基础设施
  • 基于vue.js的无缝滚动
  • 系统设计——DDD领域模型驱动实践
  • rustdesk 开源遥控软件
  • 【深度学习计算性能】04:硬件
  • 医疗AI问答系统实战:知识图谱+大模型的融合应用开发
  • Trae x Figma MCP一键将设计稿转化为精美网页
  • 【python】类型注解
  • CICD-Devops整合Kubernetes-4
  • 深入学习Autosar之BswM模块
  • 4.2 Vue3中reactive与ref详解及区别
  • 云计算-多服务集群部署实战指南:从JumpServer到Kafka、ZooKeeper 集群部署实操流程
  • 命名空间——网络(net)
  • 4.1vue3的setup()
  • EtherCAT概念介绍
  • 防抖 debounce.js
  • Synology File Station 官方 API 指南总结(中文版)
  • windows 资源管理器缩略图 ,支持.MP4(H.265/HEVC编码)视频格式和.HEIC(HEIF)图片格式的软件
  • 《吃透 C++ 类和对象(中):拷贝构造函数与赋值运算符重载深度解析》
  • Cypher注入详解:原理、类型与测试方法
  • Python入门第1课:环境搭建与第一个程序“Hello World”