当前位置： 首页 > news >正文 【14-模型训练细节】 news 2025/8/12 7:52:52 训练步骤 1、指定输入和输出，即模型定义； 2、指定损失函数和成本函数； 3、指定训练算法，如梯度下降算法； 训练细节 损失函数和成本函数 用梯度下降算法训练模型 主要是求成本函数的偏导数，使用的是反向传播算法； model.fit(X,y,epochs=100)方法实现了所有的反向传播计算；100次迭代； 查看全文 http://www.lryc.cn/news/617411.html 相关文章： 基于Android的小区车辆管理系统 让AI应用开发更简单——蚂蚁集团推出企业级AI集成解决方案 论文中PDF的公式如何提取-公式提取 闸机控制系统从设计到实现全解析:第 5 篇：RabbitMQ 消息队列与闸机通信设计 覆盖近 1.5 万个物种，谷歌 DeepMind 发布 Perch 2.0，刷新生物声学分类检测 SOTA 国内 Mac 开启 Apple Intelligence 教程 【C++】哈希表的实现（unordered_map和unordered_set的底层） Redis实现排行榜 2025年渗透测试面试题总结-14（题目+回答） 【MySQL基础篇】：MySQL索引——提升数据库查询性能的关键 简单的身份验证中间件Tinyauth 如何使用 Watchtower 实现定时更新 docker 中的镜像并自动更新容器（附 schedule 的参数详细解释） 京东商品评论API秘籍！轻松获取商品评论数据 Go 语言三大核心数据结构深度解析：数组、切片（Slice）与映射（Map） 【JSON】通俗易懂的JSON介绍 LangChain 框架 Parser 讲解 Spring Framework源码解析——InitializingBean 基于数据结构用java实现二叉树的排序器 零基础AI编程开发微信小程序赚流量主广告实战 Spring Framework源码解析——DisposableBean 【PyTorch】单目标检测项目部署 逃离城市与喧嚣，拥抱新的生活方式 第2节 PyTorch加载数据 5G与云计算对代理IP行业的深远影响 AI基础与实践专题：PyTorch实现线性回归 开博尔雷电5数据线：120Gbps“闪电传输”，以Intel硬核基因从容优化数字生活 STM32CubeMX + HAL 库：用硬件IIC接口实现AT24C02 EEPROM芯片的读写操作 【算法训练营Day23】贪心算法part1 InfluxDB 在物联网设备数据采集与分析中的应用（二） Apache Ignite超时管理核心组件解析
训练步骤 1、指定输入和输出，即模型定义； 2、指定损失函数和成本函数； 3、指定训练算法，如梯度下降算法； 训练细节 损失函数和成本函数 用梯度下降算法训练模型 主要是求成本函数的偏导数，使用的是反向传播算法； model.fit(X,y,epochs=100)方法实现了所有的反向传播计算；100次迭代；
