人脸识别系统技术文档

系统概述

本系统是一个基于GPU加速的多摄像头人脸识别系统，采用InsightFace作为核心人脸识别引擎，支持实时视频流处理、人脸检测、识别和陌生人报警功能。系统具备高并发处理能力，能够同时处理多个摄像头输入，并通过消息队列将识别结果发送到下游系统。

核心功能模块

1. 多摄像头管理模块

系统采用 [MultiCameraManagerAdvanced](file://D:\ai\V3.0\lintong_0.3\main012.py#L921-L1448) 类来管理多个摄像头输入，支持以下模式：

• 连续模式(continuous)：持续处理每一帧视频
• 运动检测模式(motion)：仅在检测到运动时处理
• 混合模式(hybrid)：结合运动检测和定时处理

系统支持动态添加和移除摄像头，通过RESTful API接口实现摄像头管理。

2. 人脸识别模块

人脸识别功能由 [EnhancedFaceRecognizer](file://D:\ai\V3.0\lintong_0.3\main012.py#L263-L820) 类实现，具有以下特点：

• 使用InsightFace的buffalo_l模型进行人脸检测和特征提取
• 支持多种损失函数：ArcFace、CosFace、SphereFace
• 集成PCA降维功能，提高识别效率
• 实现人脸质量评估机制，过滤低质量识别结果
• 支持数据增强功能，提升识别准确率

3. 图像处理模块

系统包含完善的图像处理能力：

• 支持中文路径的图像读取和保存
• 实现自适应检测