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基于dynamic的Druid 与 HikariCP 连接池集成配置区别

news 2025/8/10 14:50:27

你提供的内容是关于 dynamic-datasource-spring-boot-starter 的详细介绍，这是一个非常实用的 Spring Boot 多数据源动态切换组件，适用于需要在单个应用中连接多个数据库并灵活切换数据源的场景。下面我为你梳理一下该组件的核心信息与使用要点，方便你快速理解与应用：

📦 组件简介

dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于 Spring Boot 的 多数据源动态切换启动器，支持：

Spring Boot 1.5.x、2.x.x、3.x.x
JDK 1.7+

⚠️ 注意：JPA 用户不建议使用本组件，因为 JPA 自带事务管理，难以实现数据源的动态切换。

✅ 核心特性

特性	说明
多数据源支持	支持纯粹多库、读写分离、一主多从、混合模式等
数据源分组	可将多个数据源归为一组，如读库组、写库组，支持负载均衡
敏感信息加密	支持数据库密码等敏感配置加密，如 ENC(...)，可自定义加密策略
懒加载 & 无数据源启动	支持按需加载数据源，应用启动时可以不加载所有数据源
自定义数据源来源	支持从数据库或其他方式动态加载数据源配置
动态增删数据源	支持运行时动态添加或移除数据源
注解驱动切换	通过 @DS 注解（可继承）灵活指定数据源，支持类/方法级别
多数据源事务	提供本地多数据源事务方案，也支持集成 Seata 分布式事务
支持多种连接池	Druid（推荐监控）、HikariCP（推荐性能）、BeeCP、DBCP2、JNDI 等
SpEL 动态参数解析	支持基于 SpEL、Session、Header 等动态选择数据源，可扩展
多层嵌套切换	支持 Service 层方法间多次数据源切换（A → B → C）
MyBatis / MyBatis-Plus 友好	提供与 MyBatis 及 MyBatis-Plus 的良好集成
Quartz / ShardingSphere / P6Spy 等兼容	提供对这些常用组件的集成方案

🛠️ 使用方法

1. 引入依赖

Spring Boot 3.x 推荐：

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot3-starter</artifactId><version>4.2.0</version>
</dependency>

如需使用 Druid 连接池（可选）：

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.18</version>
</dependency>

⚠️ 注意：不要同时引入 HikariCP 和 Druid，避免冲突。

2. 配置数据源（application.yml）

基础配置示例：

spring:datasource:dynamic:primary: master           # 默认数据源strict: false             # 未找到数据源是否抛异常datasource:master:url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_masterusername: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverslave:url: jdbc:mysql://localhost:3307/db_slaveusername: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

连接池配置示例（以 HikariCP 为例）：

spring:datasource:dynamic:datasource:master:hikari:maximum-pool-size: 20minimum-idle: 5connection-timeout: 30000

Druid 配置示例：

spring:datasource:dynamic:datasource:master:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedruid:initial-size: 5max-active: 20filters: stat,wall,log4jvalidation-query: SELECT 1

3. 使用 @DS 注解切换数据源

类级别 + 方法级别覆盖：

@Service
@DS("slave") // 默认使用 slave 数据源
public class UserService {@DS("master") // 此方法使用 master 数据源public User getMasterData() {// ...}public User getSlaveData() {// 使用类上配置的 slave 数据源}
}

手动切换（编程式）：

// 切换到 slave 数据源
DynamicDataSourceContextHolder.push("slave");try {// 执行操作，如调用 Mapper/DAO
} finally {// 恢复默认数据源DynamicDataSourceContextHolder.poll();
}

🧩 高级功能

1. 动态数据源扩展

你可以编程方式动态添加数据源，比如从数据库加载配置后动态注册：

@Bean
public DataSource dynamicDataSource(DataSourceProperties properties) {DynamicRoutingDataSource dataSource = new DynamicRoutingDataSource();dataSource.addDataSource("custom", createDataSource("jdbc:mysql://custom-db:3306/db"));return dataSource;
}private DataSource createDataSource(String url) {DriverManagerDataSource ds = new DriverManagerDataSource();ds.setUrl(url);ds.setUsername("root");ds.setPassword("123456");return ds;
}

2. 监控

HikariCP 监控（推荐）：

通过 Actuator 查看连接池状态：

management:endpoints:web:exposure:include: health,metricsmetrics:tags:application: ${spring.application.name}

访问指标：
http://localhost:8080/actuator/metrics/hikaricp.connections.active

Druid 监控：

spring:datasource:dynamic:datasource:master:druid:stat-view-servlet:enabled: trueurl-pattern: /druid/*allow: 127.0.0.1

访问地址：:8080/druid

📌 使用建议 & 最佳实践

场景	推荐方案
高并发、追求性能	使用 HikariCP，配置合理的 `maximum-pool-size`（如 20~50，视机器配置而定）
需要 SQL 防火墙、加密、监控	使用 Druid，但注意配置复杂、启动慢
读写分离	可使用 @DS 注解或配置多数据源组，结合负载均衡策略
分布式事务	可集成 Seata，或使用本地事务方案
动态增删数据源	使用提供的 API 动态注册/注销数据源，适合多租户等场景