当前位置: 首页 > news >正文 半精度权重 及 Phi-3线性层的权重分布 news 2025/8/9 5:30:31 半精度权重 我们可以使用张量的 to() 方法以及适当的类型 torch.float16,将权重转换为 FP16: torch.manual_seed(11) weights = torch.randn(1000) * .07 weights.min(), 查看全文 http://www.lryc.cn/news/613753.html 相关文章: Java基础知识总结 若依前后端分离版学习笔记(七)—— Mybatis,分页,数据源的配置及使用 php防注入和XSS过滤参考代码 linux-LVM 逻辑卷管理 嵌入式硬件接口总结 Linux文档压缩打包与安装 解决苍穹外卖项目中 MyBatis - Plus 版本冲突问题 基于大数据的地铁客流数据分析预测系统 Python+Django+Vue.js Java学习进阶--集合体系结构 0_外设学习_ESP8266+云流转(no 0基础) Vue 项目安全设置方案:XSS/CSRF 防护指南 UE4/UE5 Android 超大(视频)文件打包/防拷贝方案 【开源工具】网络交换机批量配置生成工具开发全解:从原理到实战(附完整Python源码) 小孙学变频学习笔记(十三)电动机参数的自动测量 矢量控制的转速反馈 如何永久删除三星手机中的照片? OpenBMC中libgpio架构与驱动交互全解析:从硬件映射到应用控制 数据库表字段命名建议和最佳实践 二十八天(数据结构:图的补充) Deepoc具身智能开发板赋能采摘机器人的技术突破与应用实践 Android Studio第一个kotlin项目“Hello Android” 机械学习--SVM 算法 Kotlin反射 Android 安全编程:Kotlin 如何从语言层保障安全性 机械学习--k-means 移动端网页调试实战,网络请求延迟与超时问题全链路排查指南 Java枚举类从入门到精通 gmssl私钥文件格式 软件销售跟进思路 弱电+机房+设备+运维资料合集方案(Word+PPT) ORACLE物化视图快速刷新失败原因查找
半精度权重 我们可以使用张量的 to() 方法以及适当的类型 torch.float16,将权重转换为 FP16: torch.manual_seed(11) weights = torch.randn(1000) * .07 weights.min(),