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electron-多线程

news 2025/8/4 9:44:01

文章目录

- 1. 主进程与渲染进程分离
- 2. Node.js 多线程支持
- - Worker Threads
  - Cluster 模块
- 3. 渲染进程中的 Web Workers
- 4. Electron 特有的多进程通信
- - 主进程监听消息
  - 渲染进程发送消息
- 5. 原理总结

1. 主进程与渲染进程分离

Electron 应用架构本身就基于多进程模型：

主进程（Main Process）：负责管理应用的生命周期、创建窗口等
渲染进程（Renderer Process）：负责展示网页内容，每个窗口运行在独立的渲染进程中

这种设计天然支持并发，因为每个进程可以并行运行。

2. Node.js 多线程支持

在 Electron 中，你可以利用 Node.js 提供的多线程能力：

Worker Threads

Node.js 的 worker_threads 模块允许你在主进程或渲染进程中创建真正的线程：

const { Worker, isMainThread, parentPort, workerData } = require('worker_threads');if (isMainThread) {// 主线程const worker = new Worker(__filename, {workerData: { num: 10 }});worker.on('message', (result) => {console.log('Result from worker:', result);});
} else {// 工作线程const { num } = workerData;// 执行计算密集型任务const result = fibonacci(num);parentPort.postMessage(result);
}function fibonacci(n) {if (n === 0 || n === 1) return n;let a = 0;let b = 1;for (let i = 2; i <= n; i++) {const c = a + b;a = b;b = c;}return b;
}

Cluster 模块

Node.js 的 cluster 模块可以在主进程中创建多个子进程来处理负载：

const cluster = require('cluster');
const numCPUs = require('os').cpus().length;if (cluster.isMaster) {// 主进程创建工作者进程for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {cluster.fork();}cluster.on('exit', (worker) => {console.log(`Worker ${worker.process.pid} died`);cluster.fork(); // 重启死亡的工作者进程});
} else {// 工作者进程执行任务// 这里可以启动你的应用逻辑
}

3. 渲染进程中的 Web Workers

在渲染进程中，你可以使用标准的 Web Workers 来执行后台任务：

// 在渲染进程中
const worker = new Worker('worker.js');worker.postMessage({ command: 'calculate', data: [1, 2, 3] });worker.onmessage = function(event) {console.log('Received result from worker:', event.data);
};

对应的 worker.js 文件：

self.onmessage = function(event) {const { command, data } = event.data;if (command === 'calculate') {// 执行计算任务const result = data.reduce((sum, val) => sum + val, 0);self.postMessage({ result });}
};

4. Electron 特有的多进程通信

Electron 提供了 IPC（进程间通信）机制来协调主进程和渲染进程之间的通信：

主进程监听消息

const { ipcMain } = require('electron');ipcMain.on('asynchronous-message', (event, arg) => {console.log(arg); // 打印收到的消息event.reply('asynchronous-reply', 'pong');
});ipcMain.handle('do-heavy-work', async (event, data) => {// 执行耗时操作const result = await heavyComputation(data);return result;
});

渲染进程发送消息

const { ipcRenderer } = require('electron');ipcRenderer.send('asynchronous-message', 'ping');ipcRenderer.on('asynchronous-reply', (event, arg) => {console.log(arg); // 打印回复的消息
});// 使用 handle 方式
async function doWork() {const result = await ipcRenderer.invoke('do-heavy-work', someData);console.log(result);
}