【笔记】热力学定律推导(6)热力学第二定律推导
文章目录
- 6.1 可逆反应
- 6.1.1 可逆过程
- 6.1.2 可逆体积功的计算
- 6.2 Carnot循环
- 6.2.1 基本假设
- 6.2.2 卡诺循环的四个过程
- 6.2.3 绝热过程状态关系推导
- 6.2.4 卡诺循环效率推导
- 6.2.5 净功推导
- 6.2.6 Carnot定理的表述
- 6.2.7 Clausius不等式的严格推导(任意循环的分析)
6.1 可逆反应
6.1.1 可逆过程
可逆过程:从平衡的始态出发,经历一系列平衡状态沿固定路径到达平衡末态的过程。
6.1.2 可逆体积功的计算
恒温可逆:
WT=−∫V1V2pdV=−∫V1V2nRTVdV=nRTlnV1V2=nRTlnP2P1W_T=-\int_{V_1}^{V_2}pdV=-\int_{V_1}^{V_2}\frac {nRT}VdV=nRTln\frac{V_1}{V_2}=nRTln\frac{P_2}{P_1}WT=−∫V1V2pdV=−∫V1V2VnRTdV=nRTlnV2V1=nRTlnP1P2
绝热可逆:
绝热→Q=0,W=ΔUQ=0,W=\Delta UQ=0,W=ΔU
δW=dU\delta W=dUδW=dU
nCV,mdT=−nRTVdTnC_{V,m}dT=-\frac{nRT}VdTnCV,mdT=−VnRTdT
∫T1T2CV,mTdT=∫V1V2−RVdV\int_{T_1}^{T_2} \frac{C_{V,m}}{T}dT=\int_{V_1}^{V_2} -\frac{R}{V}dV∫T1T2TCV,mdT=∫V1V2−VRdV
CV,mlnT2T1=RlnV1V2=RlnP2T1P1T2C_{V,m}ln\frac{T_2}{T_1}=Rln\frac{V_1}{V_2}=Rln\frac{P_2T_1}{P_1T_2}CV,mlnT1T2=RlnV2V1=RlnP1T2P2T1
ln(T2T1)CV,m=ln(V1V2)R=ln(P2T1P1T2)Rln(\frac{T_2}{T_1})^{C_{V,m}}=ln(\frac{V_1}{V_2})^R=ln(\frac{P_2T_1}{P_1T_2})^Rln(T1T2)CV,m=ln(V2V1)R=ln(P1T2P2T1)R
(T2T1)CV,m=(V1V2)R=(P2T1P1T2)R(\frac{T_2}{T_1})^{C_{V,m}}=(\frac{V_1}{V_2})^R=(\frac{P_2T_1}{P_1T_2})^R(T1T2)CV,m=(V2V1)R=(P1T2P2T1)R
可得:
T2T1=(V1V2)RCV,m=(P2P1)RCp,m\frac{T_2}{T_1}=(\frac{V_1}{V_2})^{\frac R{C_{V,m}}}=(\frac{P_2}{P_1})^{\frac R{C_{p,m}}}T1T2=(V2V1)CV,mR=(P1P2)Cp,mR
Wa=ΔU=nCV,m(T2−T1)W_a=\Delta U=nC_{V,m}(T_2-T_1)Wa=ΔU=nCV,m(T2−T1)
6.2 Carnot循环
卡诺循环是法国工程师萨迪·卡诺于1824年提出的理想热机循环,是在两个恒温热源间工作的可逆循环,代表了热机效率的理论极限。
6.2.1 基本假设
- 工质为理想气体
- 所有过程均为可逆过程
- 只有两个热源:高温热源(T1T_1T1)和低温热源(T2T_2T2)
- 绝热过程中无热量交换
6.2.2 卡诺循环的四个过程
卡诺循环由四个可逆过程组成:
过程1→2:等温膨胀过程
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温度:T=T1T = T_1T=T1(恒定)=>ΔU12=0\Delta U_{12} = 0ΔU12=0(理想气体等温过程),Q+W=0Q+W=0Q+W=0
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特点:系统从高温热源吸收热量Q1Q_1Q1,气体等温膨胀
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做功:W12=∫V1V2pdV=nRT1lnV2V1W_{12} = \int_{V_1}^{V_2} p \, dV = nRT_1 \ln\frac{V_2}{V_1}W12=∫V1V2pdV=nRT1lnV1V2
-
热量:Q1=−W12=nRT1lnV1V2Q_1 =- W_{12} = nRT_1 \ln\frac{V_1}{V_2}Q1=−W12=nRT1lnV2V1
过程2→3:绝热膨胀过程
- 特点:系统与外界无热量交换,气体绝热膨胀,温度从T1T_1T1降至T2T_2T2
- 热量:Q=0Q = 0Q=0
- 内能变化:ΔU23=nCV(T2−T1)\Delta U_{23} = nC_V(T_2 - T_1)ΔU23=nCV(T2−T1)
- 做功:W23=ΔU23=nCV(T2−T1)W_{23} =\Delta U_{23} = nC_V(T_2 - T_1)W23=ΔU23=nCV(T2−T1)
过程3→4:等温压缩过程
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温度:T=T2T = T_2T=T2(恒定)=>ΔU34=0\Delta U_{34} = 0ΔU34=0,Q+W=0Q+W=0Q+W=0
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特点:系统向低温热源放出热量Q2Q_2Q2,气体等温压缩
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做功:W34=nRTClnV4V3<0W_{34} = nRT_C \ln\frac{V_4}{V_3} < 0W34=nRTClnV3V4<0(压缩做功为负)
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热量:QC=−W34=nRTClnV3V4Q_C = -W_{34} = nRT_C \ln\frac{V_3}{V_4}QC=−W34=nRTClnV4V3
过程4→1:绝热压缩过程
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特点:系统与外界无热量交换,气体绝热压缩,温度从T2T_2T2升至T1T_1T1
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热量:Q=0Q = 0Q=0
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内能变化:ΔU41=nCV(T1−T2)\Delta U_{41} = nC_V(T_1 - T_2)ΔU41=nCV(T1−T2)
-
做功:W41=ΔU41=nCV(T1−T2)W_{41} = \Delta U_{41} = nC_V(T_1 - T_2)W41=ΔU41=nCV(T1−T2)
6.2.3 绝热过程状态关系推导
从绝热过程的状态关系:
- 过程2→3:T1V2γ−1=T2V3γ−1T_1 V_2^{\gamma-1} = T_2 V_3^{\gamma-1}T1V2γ−1=T2V3γ−1 … (1)
- 过程4→1:T2V4γ−1=T1V1γ−1T_2 V_4^{\gamma-1} = T_1 V_1^{\gamma-1}T2V4γ−1=T1V1γ−1 … (2)
将方程(1)除以方程(2):T1V2γ−1T2V4γ−1=T2V3γ−1T1V1γ−1\frac{T_1 V_2^{\gamma-1}}{T_2 V_4^{\gamma-1}} = \frac{T_2 V_3^{\gamma-1}}{T_1 V_1^{\gamma-1}}T2V4γ−1T1V2γ−1=T1V1γ−1T2V3γ−1
化简得:V2γ−1V4γ−1=V3γ−1V1γ−1\frac{V_2^{\gamma-1}}{V_4^{\gamma-1}} = \frac{V_3^{\gamma-1}}{V_1^{\gamma-1}}V4γ−1V2γ−1=V1γ−1V3γ−1
因此:V2V4=V3V1\frac{V_2}{V_4} = \frac{V_3}{V_1}V4V2=V1V3
变换得重要关系:V2V1=V3V4\frac{V_2}{V_1} = \frac{V_3}{V_4}V1V2=V4V3
利用上述体积关系,我们可以推导热量之间的关系:
Q1=nRT1lnV2V1Q_1 = nRT_1 \ln\frac{V_2}{V_1}Q1=nRT1lnV1V2
Q2=−nRT2lnV3V4=nRT2lnV4V3Q_2 = -nRT_2 \ln\frac{V_3}{V_4} = nRT_2 \ln\frac{V_4}{V_3}Q2=−nRT2lnV4V3=nRT2lnV3V4
由于 V2V1=V3V4\frac{V_2}{V_1} = \frac{V_3}{V_4}V1V2=V4V3,因此 V4V3=V1V2\frac{V_4}{V_3} = \frac{V_1}{V_2}V3V4=V2V1
所以:Q2=nRT2lnV1V2=−nRT2lnV2V1Q_2 = nRT_2 \ln\frac{V_1}{V_2} = -nRT_2 \ln\frac{V_2}{V_1}Q2=nRT2lnV2V1=−nRT2lnV1V2
热量比值:Q1Q2=nRT1lnV2V1−nRT2lnV2V1=−T1T2\frac{Q_1}{Q_2} = \frac{nRT_1\ln\frac{V_2}{V_1}}{-nRT_2 \ln\frac{V_2}{V_1}} = -\frac{T_1}{T_2}Q2Q1=−nRT2lnV1V2nRT1lnV1V2=−T2T1
考虑到Q2Q_2Q2实际为负值(放出热量),我们有:Q1∣Q2∣=T1T2\frac{Q_1}{|Q_2|} = \frac{T_1}{T_2}∣Q2∣Q1=T2T1
6.2.4 卡诺循环效率推导
方法一:基于热量关系
热机效率定义为:η=WnetQ1=Q1−∣Q2∣Q1=1−∣Q2∣Q1\eta = \frac{W_{net}}{Q_1} = \frac{Q_1 - |Q_2|}{Q_1} = 1 - \frac{|Q_2|}{Q_1}η=Q1Wnet=Q1Q1−∣Q2∣=1−Q1∣Q2∣
利用热量比值关系:∣Q2∣Q1=T2T1\frac{|Q_2|}{Q_1} = \frac{T_2}{T_1}Q1∣Q2∣=T1T2
因此,卡诺效率为:ηCarnot=1−T2T1\boxed{\eta_{Carnot} = 1 - \frac{T_2}{T_1}}ηCarnot=1−T1T2
方法二:基于熵变推导
对于可逆循环,整个循环的熵变为零:∮dS=0\oint dS = 0∮dS=0
对于卡诺循环:
- 等温过程:dS=dQTdS = \frac{dQ}{T}dS=TdQ
- 绝热过程:dS=0dS = 0dS=0
因此:ΔStotal=Q1T1+Q2T2=0\Delta S_{total} = \frac{Q_1}{T_1} + \frac{Q_2}{T_2} = 0ΔStotal=T1Q1+T2Q2=0
这给出:Q1T1=−Q2T2\frac{Q_1}{T_1} = -\frac{Q_2}{T_2}T1Q1=−T2Q2
即:Q1∣Q2∣=T1T2\frac{Q_1}{|Q_2|} = \frac{T_1}{T_2}∣Q2∣Q1=T2T1
代入效率公式,得到相同结果。
6.2.5 净功推导
整个循环的净功为:Wnet=W12+W23+W34+W41W_{net} = W_{12} + W_{23} + W_{34} + W_{41}Wnet=W12+W23+W34+W41
Wnet=nRT1lnV2V1+nCV(T2−T1)+nRT2lnV4V3+nCV(T1−T2)W_{net} = nRT_1 \ln\frac{V_2}{V_1} + nC_V(T_2 - T_1) + nRT_2\ln\frac{V_4}{V_3} + nC_V(T_1 - T_2)Wnet=nRT1lnV1V2+nCV(T2−T1)+nRT2lnV3V4+nCV(T1−T2)
Wnet=nRT1lnV2V1+nRT2lnV4V3W_{net} = nRT_1 \ln\frac{V_2}{V_1} + nRT_2 \ln\frac{V_4}{V_3}Wnet=nRT1lnV1V2+nRT2lnV3V4
利用 V4V3=V1V2\frac{V_4}{V_3} = \frac{V_1}{V_2}V3V4=V2V1:
Wnet=nR(T1−T2)lnV2V1W_{net} = nR(T_1 - T_2) \ln\frac{V_2}{V_1}Wnet=nR(T1−T2)lnV1V2
6.2.6 Carnot定理的表述
Q1T1=Q2T2\frac{Q_1}{T_1} = \frac{Q_2}{T_2}T1Q1=T2Q2或者:Q1T1−Q2T2=0\frac{Q_1}{T_1} - \frac{Q_2}{T_2} = 0T1Q1−T2Q2=0
这是可逆循环的基本特征。
6.2.7 Clausius不等式的严格推导(任意循环的分析)
步骤1:循环的分解
将任意不可逆循环分解为无穷多个小的Carnot循环。
考虑循环路径上的一个小段,系统在温度 TTT 下与热源交换热量 δQ\delta QδQ。
步骤2:小Carnot循环的构造
在每个小段构造一个小的Carnot循环:
- 在温度 TTT 下等温过程,交换热量 δQ\delta QδQ
- 两个绝热过程连接到标准温度 T0T_0T0
- 在温度 T0T_0T0 下等温过程
步骤3:小Carnot循环的分析
对于这个小Carnot循环:δQT=δQ0T0\frac{\delta Q}{T} = \frac{\delta Q_0}{T_0}TδQ=T0δQ0
其中 δQ0\delta Q_0δQ0 是在标准温度下交换的热量。
步骤4:不可逆性的考虑
对于不可逆过程,实际交换的热量小于可逆情况:δQactual<δQreversible\delta Q_{\text{actual}} < \delta Q_{\text{reversible}}δQactual<δQreversible
因此:δQactualT<δQreversibleT=δQ0T0\frac{\delta Q_{\text{actual}}}{T} < \frac{\delta Q_{\text{reversible}}}{T} = \frac{\delta Q_0}{T_0}TδQactual<TδQreversible=T0δQ0
步骤5:整个循环的积分
对整个循环积分:∮δQT≤0\oint \frac{\delta Q}{T} \leq 0∮TδQ≤0
等号对应完全可逆循环,不等号对应包含不可逆过程的循环。
步骤6:状态函数的存在性证明
对于任意两个状态A和B,考虑从A到B的两条路径:
- 路径1:可逆路径
- 路径2:任意路径
构成循环:A → (路径2) → B → (可逆路径,反向) → A
根据Clausius不等式:∫ABδQ2T+∫BAδQrevT≤0\int_A^B \frac{\delta Q_2}{T} + \int_B^A \frac{\delta Q_{\text{rev}}}{T} \leq 0∫ABTδQ2+∫BATδQrev≤0
即:∫ABδQ2T≤∫ABδQrevT\int_A^{B} \frac{\delta Q_2}{T} \leq \int_A^B \frac{\delta Q_{\text{rev}}}{T} ∫ABTδQ2≤∫ABTδQrev
步骤7:熵的定义
定义状态函数熵:S(B)−S(A)=∫ABδQrevTS(B) - S(A) = \int_A^B \frac{\delta Q_{\text{rev}}}{T}S(B)−S(A)=∫ABTδQrev
则对于任意过程:S(B)−S(A)≥∫ABδQTS(B) - S(A) \geq \int_A^B \frac{\delta Q}{T}S(B)−S(A)≥∫ABTδQ
微分形式:dS≥δQTdS \geq \frac{\delta Q}{T}dS≥TδQ