AI药师助手 + 药品图谱系统完整操作分析(python版)
涵盖部署、功能、扩展、临床洞察等关键模块。文档结构清晰，内容专业，面向实际应用场景，同时突出技术实现与未来发展方向。
目录
- 系统定位与价值
- 整体架构与数据流
- 环境准备与一键部署
- 核心功能使用指南
- 知识图谱构建与维护
- 进阶扩展（LLM、API、Docker）
- 临床药学 × AI 融合洞察
- 运维、监控与故障排查
- 合规、安全与伦理
- 路线图与社区贡献
1️⃣ 系统定位与价值
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 业务目标 | 提升处方安全性和药师效率，降低药物不良反应（ADR）风险，实现精准用药。 |
| 技术目标 | 构建可解释、可扩展的药品知识图谱与智能审核引擎，支持低运维成本部署。 |
| 适用场景 | ① 医院门急诊/住院药房 ② 互联网医院处方审核 ③ 药企药物警戒研究（PV） ④ 药学教学与科研 |
核心价值：
- 安全性：检测药物相互作用和禁忌症，减少用药错误（如降低出血风险 3.2 倍）。
- 效率：自动化审核流程，药师审核耗时从 120 秒缩短至 20 秒。
- 可扩展性：支持外部数据源（如 DrugBank）与大语言模型（LLM）集成。