深度解析 noisereduce：开源音频降噪库实践

项目简介

noisereduce 是一个基于 Python 的开源音频降噪库，专注于为科研、工程和日常应用提供简单高效的噪声抑制工具。该项目由 Tim Sainburg 维护，核心算法基于频谱减法（Spectral Gating），无需深度学习或复杂训练，适合快速集成到音频处理、语音识别、播客后期、科学实验等多种场景。

主要特性：

• 零门槛：无需训练，直接调用即可降噪
• 兼容性强：支持 numpy 数组、wav 文件等多种输入
• 可调节参数丰富，适应不同噪声环境
• 支持单通道和多通道音频
• 纯 Python 实现，依赖少，易于集成

快速上手

1. 安装

推荐使用 pip 安装最新版：

pip install noisereduce

或从源码安装：

git clone https://github.com/timsainb/noisereduce.git