k8s之控制器详解
1.deployment：适用于无状态服务
1.功能
(1)创建高可用pod
（2）滚动升级/回滚
（3）平滑扩容和缩容
2.操作命令
（1）回滚
# 回滚到上一个版本
kubectl rollout undo deployment/my-app# 回滚到特定版本（先查看历史）
kubectl rollout history deployment/my-app
kubectl rollout undo deployment/my-app --to-revision=2（2）平滑扩容和缩容
手动扩缩容
# 扩容到 5 个副本
kubectl scale deployment/my-app --replicas=5# 缩容到 2 个副本
kubectl scale deployment/my-app --replicas=2自动扩缩容（HPA）
# 创建 HPA（CPU 使用率超过 50% 时扩容，最多 10 个 Pod）
kubectl autoscale deployment/my-app --min=2 --max=10 --cpu-percent=503.滚动升级/回滚图解（先创建出新的，然后用新的逐步替换出旧的）
、
4.滚动升级/回滚示例
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: my-httpd # Deployment 名称labels:app: httpd # 标签（用于 Service 选择器匹配）
spec:replicas: 3 # Pod 副本数（高可用）revisionHistoryLimit: 5 # 保留的历史版本数（用于回滚）strategy:type: RollingUpdate # 滚动升级策略rollingUpdate:maxSurge: 1 # 升级时最多临时超出的 Pod 数量maxUnavailable: 0 # 升级时允许不可用的 Pod 数量（0 表示全量可用）selector:matchLabels:app: httpd # 匹配 Pod 的标签（必须与 template 一致）template:metadata:labels:app: httpd # Pod 标签（Service 通过此选择器关联）spec:affinity: # 反亲和性：将 Pod 分散到不同节点podAntiAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- labelSelector:matchLabels:app: httpdtopologyKey: kubernetes.io/hostnamecontainers:- name: httpdimage: httpd:alpine # 容器镜像ports:- containerPort: 80 # 容器监听的端口（targetPort）resources:requests:cpu: "100m" # 最小资源请求（HPA 自动扩缩容依据）memory: "128Mi"limits:cpu: "200m" # 资源上限memory: "256Mi"livenessProbe: # 健康检查httpGet:path: /port: 80initialDelaySeconds: 5periodSeconds: 105.hpa扩缩容示例
五.HPA弹性控制器:监控控制器,实现集群的自动扩缩容设置控制器:---kind: DeploymentapiVersion: apps/v1metadata:name: mydeployspec:replicas: 1selector:matchLabels:app: deploy-httpdtemplate:metadata:labels:app: deploy-httpdspec:containers:- name: webimage: myos:httpdresources: # 为该资源设置配额requests: # HPA 控制器会根据配额使用情况伸缩集群cpu: 300m # CPU 配额---kind: Service #负载均衡apiVersion: v1metadata:name: websvcspec:type: ClusterIPclusterIP: 10.245.1.80selector:app: deploy-httpdports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 80HPA 控制器:---kind: HorizontalPodAutoscalerapiVersion: autoscaling/v2metadata:name: myhpaspec:behavior: # 窗口稳定期,这个期间的资源变化scaleDown:stabilizationWindowSeconds: 60scaleTargetRef: # 指定控制器kind: DeploymentapiVersion: apps/v1name: mydeployminReplicas: 1 # 副本数量 maxReplicas: 3metrics: # 扩缩容设置 - type: Resourceresource:name: cputarget:type: UtilizationaverageUtilization: 50 #百分比,节点超过设置的cpu资源的百分之50,则扩容节点,平均资源小于值,缩容2.statefulset：有状态的服务，（redis,mysql等）
通过headless无头服务，暴露每个pod的唯一dns地址
访问方式 ：redis-0.redis-service.default.svc.cluster.local（0个-服务名.----）
(1) Headless Service 配置# service-headless.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: redis-service # 名称需与 StatefulSet 的 serviceName 一致
spec:clusterIP: None # Headless Service 的关键配置selector:app: redis # 匹配 StatefulSet 的 Pod 标签ports:- protocol: TCPport: 6379 # Service 端口,集群内部的访问端口，nodeport集群外部的访问端口targetPort: 6379 # Pod 端口，用于service，后端服务的端口(2) StatefulSet 配置
# statefulset.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: redis
spec:serviceName: "redis-service" # 必须与 Headless Service 名称一致replicas: 3selector:matchLabels:app: redistemplate:metadata:labels:app: redisspec:containers:- name: redisimage: redis:alpineports:- containerPort: 6379 容器里面的端口volumeClaimTemplates: # 每个 Pod 独立存储- metadata:name: dataspec:storageClassName: "ssd"resources:requests:storage: 10Gi
3.daemonset：守护进程，保证每个node上都运行一个容器（Prometheus日志，elk监控等）
# DaemonSet 示例：Fluentd 日志收集
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: fluentd
spec:selector:matchLabels:name: fluentdtemplate:metadata:labels:name: fluentdspec:containers:- name: fluentdimage: fluent/fluentdvolumeMounts:- name: varlogmountPath: /var/logvolumes:- name: varloghostPath:path: /var/log4.job和cronjob：定时任务的pod，数据备份，定时器清理等（执行完后pod销毁）
5.HPA弹性控制器：自动扩缩容
# nginx-deployment.yamlapiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx-deploy # 此名称必须与HPA中的scaleTargetRef.name一致
spec:replicas: 3template:spec:containers:- name: nginximage: nginxresources:requests:cpu: "100m"# HPAapiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:name: nginx-hpa
spec:scaleTargetRef:apiVersion: apps/v1kind: Deploymentname: nginx-deploy # 必须与集群中Deployment名称一致minReplicas: 2maxReplicas: 10metrics:- type: Resourceresource:name: cputarget:type: UtilizationaverageUtilization: 50 # CPU使用率目标50%behavior: # 扩缩容行为控制（Kubernetes 1.18+）scaleDown: # 缩容配置stabilizationWindowSeconds: 300 # 缩容冷却时间5分钟（默认300秒）policies:- type: Percent # 按百分比缩容value: 10 # 每次最多缩容10%的PodperiodSeconds: 60 # 每60秒评估一次- type: Pods # 按固定数量缩容（与Percent二选一）value: 1 # 每次最多缩容1个PodscaleUp: # 扩容配置stabilizationWindowSeconds: 60 # 扩容冷却时间1分钟（默认0秒）policies:- type: Percentvalue: 100 # 允许瞬间扩容100%的Pod（紧急情况下）periodSeconds: 15- type: Podsvalue: 4 # 每次最多扩容4个Pod