【Pandas】pandas Index objects Index.shape
Pandas2.2 Index objects
Properties
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| Index.values | 返回 Index 对象的值，通常是一个 NumPy 数组 |
| Index.is_monotonic_increasing | 用于检查索引的元素是否 单调递增 |
| Index.is_monotonic_decreasing | 用于判断索引的值是否 单调递减 |
| Index.is_unique | 用于检查索引中的标签是否 唯一 |
| Index.has_duplicates | 用于检查索引是否包含重复值 |
| Index.hasnans | 用于检查索引中是否包含缺失值（NaN） |
| Index.dtype | 用于获取索引中元素的数据类型（dtype） |
| Index.inferred_type | 用于推断索引中数据的类型 |
| Index.shape | 用于返回索引的形状（即索引中元素的数量） |
pandas.Index.shape
pandas.Index.shape 是 pandas.Index 对象的一个属性，用于返回索引的形状（即索引中元素的数量）。它返回一个表示维度大小的元组，对于一维索引来说，返回的是一个单元素元组 (n,)，其中 n 表示索引的长度。
详细说明：
- 用途：获取索引对象的大小，常用于检查数据结构或进行调试。
- 返回值：一个元组，表示索引的维度。对于一维索引，返回
(n,)，其中n是索引的元素个数。
示例代码：
import pandas as pd# 创建一个 Index 对象
index = pd.Index(['A', 'B', 'C', 'D'])# 获取 shape
print(index.shape)
输出结果：
(4,)
示例说明：
在上面的示例中，我们创建了一个包含 4 个元素的 Index 对象，因此 shape 返回 (4,)，表示该索引有 4 个元素。
其他常见情况：
-
时间序列索引（DatetimeIndex）：
index = pd.date_range('20230101', periods=5) print(index.shape) # 输出: (5,) -
多级索引（MultiIndex）：
arrays = [['A', 'A', 'B'], ['1', '2', '3']] index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays) print(index.shape) # 输出: (3,)
总结：shape 常用于快速查看索引对象的大小，返回的是一个元组，其中仅包含一个元素，表示索引的长度。