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在线工具+网页平台来学习和操作Python与Excel相关技能

 

🔗一、在线平台推荐(免安装)

 

✅Python平台(直接写代码、跑结果):

 

平台    优点    地址

Google Colab    免费,支持图表和文件操作,最推荐    https://colab.research.google.com

JupyterLite    不用登录、速度快,适合基础语法练习    https://jupyterlite.github.io

replit    有代码和界面,适合写小项目    https://replit.com

PythonTutor    可视化运行每一步,非常适合初学者理解逻辑    https://pythontutor.com

 

✅Excel平台(在线表格替代Excel)

 

平台    优点    地址

Google Sheets    和Excel几乎一样,免费、可分享    https://sheets.google.com

Microsoft Excel Online    和桌面Excel一模一样,登录即可用    https://www.office.com

 

🧭阶段学习计划(在线版)

 

🔹阶段一:入门操作(1天)

 

工具    任务

Google Sheets    创建成绩表,输入数据,使用 =AVERAGE()、=RANK() 函数

JupyterLite / Colab    写Python代码:输入价格列表,输出总价和平均价

 

🔎 练习任务:

 

# 在 Google Colab 中运行

prices = [10.5, 15.2, 13.8]

total = sum(prices)

average = total / len(prices)

print(f"总价: {total}, 平均价: {average}")

 

🔹阶段二:数据整理(2天)

 

工具    任务

Google Sheets    排序、筛选客户余额、用 =VLOOKUP() 查找客户等级

Google Colab + pandas    在线处理CSV:上传文件后进行排序、删除缺失值等操作

 

🔎 练习任务(Colab):

 

import pandas as pd

 

df = pd.read_csv('/content/sample.csv')  # 上传一个客户表CSV

df = df.dropna()

print(df.sort_values('余额'))

 

🔹阶段三:可视化分析(3天)

 

工具    任务

Google Sheets    做图:饼图、折线图,展示收入趋势

Google Colab + matplotlib    折线图、柱状图展示股票数据变化

 

🔎 练习任务(Colab):

 

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

 

df = pd.read_csv('/content/stock.csv')

plt.plot(df['日期'], df['收盘价'])

plt.title("股票收盘价走势")

plt.xticks(rotation=45)

plt.show()

 

🔹阶段四:自动处理(4天)

 

工具    任务

Excel Online / Sheets    使用函数自动计算每月统计汇总

Colab + openpyxl / pandas    批量读取、合并多个Excel文件并保存结果文件

 

🔎 练习任务:

在Colab中写一个脚本,上传多个Excel并合并(如:一月客户.xlsx、二月客户.xlsx)

 

🔹阶段五:金融场景实战(长期练习)

 

任务场景    工具推荐

股票走势分析    Colab + pandas/matplotlib

客户资产等级划分    Google Sheets + 条件格式

投资收益率可视化    Colab + seaborn

 

📚零基础学习资源(在线)

 

内容    资源推荐

Python语法    廖雪峰Python教程: https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

Excel操作    Google Sheets教程(官方):https://support.google.com/docs

视频教程    B站搜索“Google表格入门”、“Colab 金融数据分析”

实战数据    https://www.kaggle.com、https://tushare.pro

http://www.lryc.cn/news/598499.html

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