【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 主页-最近七天微博发布量实现

大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解主页-最近七天微博发布量实现

视频在线地址：

2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程 （火爆连载更新中..）_哔哩哔哩_bilibili

课程简介：

本课程采用主流的Python技术栈实现，Mysql8数据库，Flask后端，Pandas数据分析，前端可视化图表采用echarts，以及requests库，snowNLP进行情感分析，词频统计，包括大量的数据统计及分析技巧。

实现了，用户登录，注册，爬取微博帖子和评论信息，进行了热词统计以及舆情分析，以及基于echarts实现了数据可视化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博评论分析，微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图，包括微博内容词云图，微博评论词云图，微博评论用户词云图等功能。

主页-最近七天微博发布量实现

我们实现下七天微博发布量功能实现，采用的图表技术是echarts

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-line

articleDao实现获取最新7天微博数据统计

def get7DayArticle():"""获取最近七天的微博帖子总量:return:"""con = Nonetry:con = dbUtil.getCon()cursor = con.cursor()sql = "SELECT DATE_FORMAT(created_at,'%Y-%m-%d') AS articleDate,COUNT(text_raw) AS articleTotal FROM t_article GROUP BY articleDate ORDER BY articleDate DESC LIMIT 0,7"cursor.execute(sql)return cursor.fetchall()except Exception as e:print(e)con.rollback()return Nonefinally:dbUtil.closeCon(con)

page.py的home()方法里，调用articleDao获取数据，然后转发到主页面

@pb.route('/home')
def home():"""进入主页面，获取相应的数据，带到页面去:return:"""# 获取最近七天的微博帖子总量articleData = articleDao.get7DayArticle()xAxis7ArticleData = []yAxis7ArticleData = []for article in articleData:xAxis7ArticleData.append(article[0])yAxis7ArticleData.append(article[1])return render_template('index.html',xAxis7ArticleData=xAxis7ArticleData,yAxis7ArticleData=yAxis7ArticleData)

index.html里 定义图表对象，用得是面积折线图，设置数据对象。

var chartDom = document.getElementById('article7fbl');var myChart = echarts.init(chartDom);var option;option = {xAxis: {name: '微博发布日期',type: 'category',boundaryGap: false,data: {{ xAxis7ArticleData | tojson }}},yAxis: {name: '微博发布量',type: 'value'},series: [{data: {{ yAxis7ArticleData }},type: 'line',areaStyle: {}}]};option && myChart.setOption(option);