SQL难点突破之复杂业务逻辑的SQL查询实战
复杂业务逻辑SQL查询的核心挑战
处理多表关联、聚合计算、子查询嵌套时容易出现性能瓶颈和逻辑混乱，需掌握分层构建和优化技巧。
多表关联的精准控制
使用显式JOIN替代隐式连接，明确关联条件避免笛卡尔积。通过索引优化关联字段，例如为外键添加B-Tree索引。对于大型表关联，考虑先过滤再关联：
SELECT o.order_id, c.customer_name
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.id
WHERE o.create_time > '2023-01-01' -- 先筛选订单再关联
分层聚合与临时结果集
复杂统计分阶段计算，利用CTE (Common Table Expression) 或临时表分解逻辑。统计每月订单总金额及TOP3客户：
WITH monthly_stats AS (SELECT DATE_TRUNC('month', order_date) AS month,customer_id,SUM(amount) AS total_amountFROM ordersGROUP BY 1, 2
)
SELECT month, customer_id, total_amount,RANK() OVER (PARTITION BY month ORDER BY total_amount DESC) AS rank
FROM monthly_stats
QUALIFY rank <= 3
窗口函数的进阶应用
处理行间关系时使用窗口函数避免自连接。计算移动平均或累计占比：
SELECT product_id,sale_date,daily_sales,AVG(daily_sales) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date ROWS 6 PRECEDING) AS 7day_avg
FROM sales
动态条件构建技巧
使用CASE WHEN实现条件聚合，处理多维度指标计算。统计不同价格区间的商品数量：
SELECT category,COUNT(CASE WHEN price < 100 THEN 1 END) AS low_price,COUNT(CASE WHEN price BETWEEN 100 AND 500 THEN 1 END) AS mid_price
FROM products
GROUP BY category
递归查询解决层次结构
处理树形数据时使用递归CTE，例如组织架构或分类层级查询：
WITH RECURSIVE org_tree AS (SELECT id, name, parent_id, 1 AS levelFROM organizationWHERE parent_id IS NULLUNION ALLSELECT o.id, o.name, o.parent_id, t.level + 1FROM organization oJOIN org_tree t ON o.parent_id = t.id
)
SELECT * FROM org_tree ORDER BY level
执行计划分析与优化
通过EXPLAIN ANALYZE识别性能瓶颈，关注全表扫描和排序操作。对于大表分页使用延迟关联：
SELECT t.*
FROM table t
JOIN (SELECT id FROM table WHERE condition ORDER BY col LIMIT 10000, 10) tmp
ON t.id = tmp.id
将多行数据整合成一行数据
使用函数
GROUP_CONCAT(fee_id ORDER BY create_time SEPARATOR ',') ,
GROUP_CONCAT 函数的主要作用就是将多行数据合并成一行字符串，常用于分组聚合后，将某一列的多个值拼接成一个字段。
✅GROUP_CONCAT` 的基本用法：
SELECT GROUP_CONCAT(name) AS names
FROM users
WHERE status = 'active';
如果有多条
name结果，会变成：'张三,李四,王五'
常用于 GROUP BY 的场景：
SELECT department_id, GROUP_CONCAT(employee_name) AS employees
FROM employees
GROUP BY department_id;
这会将每个部门下的员工名字拼成一行。
可选参数：
-
自定义分隔符：
GROUP_CONCAT(name SEPARATOR '|') -
去重：
GROUP_CONCAT(DISTINCT name) -
排序：
GROUP_CONCAT(name ORDER BY name DESC)
注意事项：
- 默认最大长度限制为
1024字节（可以通过group_concat_max_len调整）。 - 只能用于
MySQL，PostgreSQL中类似功能为STRING_AGG()，Oracle用LISTAGG()。
GROUP_CONCAT()就是把“多行变一行”的神器，常见于做报表或数据整合时使用。
如果你有具体的 SQL 场景，我可以帮你写个例子。