性能测试-从0到1搭建性能测试环境Jmeter+Grafana+influxDB+Prometheus+Linux

课程：B站大学
记录软件测试-性能测试学习历程、掌握前端性能测试、后端性能测试、服务端性能测试的你才是一个专业的软件测试工程师
性能测试环境：Jmeter+Grafana+InfluxdDB+Prometheus+Linux

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工具介绍

Jmeter

Apache JMeter 是一款开源的性能测试工具，主要用于 Web 应用、API、数据库的负载测试，支持多线程并发模拟，生成测试报告，并可集成到 CI/CD 流程。

Grafana

Apache JMeter 是一款开源的性能测试工具，主要用于 Web 应用、API、数据库的负载测试，支持多线程并发模拟，生成测试报告，并可集成到 CI/CD 流程。

InfluxdDB

InfluxDB 是一个高性能的时序数据库（Time-Series Database），专为监控和指标存储优化，常用于存储 JMeter 或 Prometheus 采集的性能数据，支持快速查询和分析。

Prometheus

Prometheus 是一款开源的监控和告警工具，采用 Pull 模式采集指标数据，适用于容器化环境和微服务架构，常与 Grafana 结合使用进行可视化监控。

Linux

Linux 是性能测试环境的基础操作系统，提供稳定的运行环境，支持 Docker、Kubernetes 等容器化部署方式，并可通过命令行工具（如 top、vmstat）进行系统资源监控。

典型性能测试架构

• JMeter 模拟用户请求 → InfluxDB 存储测试数据 → Grafana 可视化展示
• Prometheus 监控服务器/应用指标 → Grafana 展示实时性能趋势
• Linux 作为底层系统，运行 JMeter、数据库及监控组件

实战开始

配置一台云服务器

这里我选择阿里云的云服务器，开放安全组规格，允许grafana3000端口，influxdb8086、8090、8083端口，http80端口，https443端口

阿里云实例安装docker

linux：centos8.0
更新软件

sudo yum update

卸载旧版本 (如果安装过旧版本的话)

sudo yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine

安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

设置yum源
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo (这个是官方源，很慢)
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo （阿里的源，较快）

可以查看所有仓库中所有docker版本，并选择特定版本安装

yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

这里我查看仓库中所有的docker版本

安装指定版本的docker

sudo yum install docker-ce- 3:26.1.3-1.el8

将root添加到docker组，以便您能够执行Docker命令，而无需使用sudo，安装完成之后需要重启ssh session。

sudo usermod -a -G docker root

启动docker

sudo systemctl start docker # 
(sudo systemctl enable docker) #开机启动 生产环境建议开启
sudo docker --version #查看Docker版本

安装Compose，运行compose.yml
compose.yml是docker的配置文件，方便我通过配置文件一键安装好所有的docker容器以及配置

pip3 install docker-compose

docker-compose.yml如下：

version: '3.1'services:influxdb:image: influxdb:1.8container_name: influxdbports:- "8083:8083"- "8086:8086"- "8090:8090"environment:- INFLUXDB_DB=db0- INFLUXDB_ADMIN_USER=${INFLUXDB_USERNAME}- INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=${INFLUXDB_PASSWORD}volumes:- influxdb-storage:/var/lib/influxdbgrafana:image: grafana/grafana:latestcontainer_name: grafanaports:- "3000:3000"environment:- GF_SECURITY_ADMIN_USER=${GRAFANA_USERNAME}- GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=${GRAFANA_PASSWORD}depends_on:- influxdbuser: "0"volumes:- grafana-storage:/var/lib/grafana- ./grafana-provisioning/:/etc/grafana/provisioningvolumes:influxdb-storage:chronograf-storage:grafana-storage:

这里我使用的是个人版本的influxdb1.8,2.0+的版本需要企业收费的
运行运行docker-compose，安装influxdb和grafana
docker-compose up -d
运行成功后用：docker ps命令查看
设置环境文件.env， 主要是设置用户名和密码
在和docker-compose.yml同级目录下创建.env环境文件

vim .env

vim的使用大家可以百度下，功能好用的噢

访问grafana图形界面
http://IP（云服务器公网ip）:3000
初始密码为：admin/admin
首次登陆grafana会要求设置新密码

登陆到grafana主页之后，创建新的Data Source：

配置Database，选择InfluxDB(注意点：开源的grafana支持influxdb1.8)：


输入InfluxDB信息，如果没做更改的话user和pwd都是默认的root, 为了安全自行修改。


Dashboards导入Jmeter模板
到Dashboards去下载：https://grafana.com/grafana/dashboards
也可直接访问：https://grafana.com/grafana/dashboards/5496
复制该模板的ID 或者URL

导入模板ID：


然后可以进行命名，填入之前建好的DataSource 名字，设置发送时间，保存即可。

然后转到刚刚建好的主页，如下图，右上角可以设置：

设置界面，可更具你的需要进行设置，比如下面两个点分别是设置时间显示和刷新频率。

接下来就准备运行Jmeter ，生成数据，看看效果。
挑选了一些URL，对其进行简单的运行并返回数据。

jmeter运行后，登录http://<公网ip>:3000/访问，查看数据面板

总结：
搭建其实也很简单，一个配置文件就搞定，但是想要更好地应用到实践中的话需要对Grafana Dashboard做更多的优化和设置。
另外Grafana+Prometheus+Jmeter这种方式不过就是换一个DataBase，将InfluxDB换成Prometheus，理念大体一样，很细微的差别。
Grafana+Prometheus+Jmeter：用于监控系统cpu 内存、线程进程等
Grafana+influxdb+Jmeter：用于监控压力测试的系统性能指标。

实践是检验这里的唯一标准