美团视觉算法面试30问全景精解
美团视觉算法面试30问全景精解
——生活服务 × 智能场景 × 工程创新：美团视觉算法面试核心考点全览
前言
美团作为中国领先的生活服务电子商务平台，在智能配送、无人配送、餐饮识别、地图导航、城市视觉感知等领域持续推动视觉AI的创新与大规模落地。美团视觉算法岗位面试不仅关注候选人对视觉基础理论的扎实掌握，更强调算法在高并发、复杂场景、端到端系统、工程落地等方面的创新与实战能力。面试题目兼顾理论深度、工程实战、产业前沿和场景智能，考察候选人能否将算法能力转化为美好生活服务的实际价值。本文精选30个高质量面试问题，涵盖基础、进阶、创新与落地，助你在美团等一线大厂视觉算法岗位面试中脱颖而出。
1. 智能配送中的目标检测与路径规划
考察：目标检测与系统集成能力
解答：
智能配送需对道路、障碍物、行人等目标进行检测，并结合路径规划实现高效配送。常用方法有YOLOv5、Faster R-CNN、A*、Dijkstra等。
原理说明：
- 目标检测：端到端检测目标位置与类别。
- 路径规划：A*算法、Dijkstra最短路径。
- 损失函数：